1.归并排序 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #define N 50000 void merge(int [],int,int,int);//归并排序数组合并函数声明 void mergesort(int [],int,int);//归并排序数组排序函数声明 //主函数 int main() { int i,a1[N]; double t1,t2,t3,t4; for(i=0;i<N;i++) ...
Heapsort排序将整个数组看作一个二叉树heap, 下标0为堆顶层, 下标1, 2为次顶层, 然后每层就是"3,4,5,6", "7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14", ..., 对于其中的每一个非叶子节点, 其子节点的下标为 2 * pos + 1 和 2 * pos + 2...
下面是一个用C语言实现的堆排序代码,包括主要函数框架、建立最大堆的函数、堆调整的函数,以及主函数中的调用逻辑。 1. 堆排序的主要函数框架 首先,我们定义堆排序的主函数和必要的辅助函数。 c #include <stdio.h> // 堆调整函数 void heapify(int arr[], int n, int i); // 建立最大堆函数 ...
堆排序及优先队列源代码_上机#include<stdio.h> #defineINFTY -2147483647; typedefstructAA//定义了一个结构体 { intA[11]; intlength; intheap_size; }; //建立大顶堆 intPARENT(inti) { returni/2; } intLEFT(inti) { return2*i; } intRIGHT(inti) { return2*i+1; } void MAX_HEAPIFY(AA &...
{ int k , t;t = a[i]; k = 2 * i + 1;while (k < m){ if ((k < m - 1) && (a[k] < a[k+1])) k ++;if (t < a[k]) {a[i] = a[k]; i = k; k = 2 * i + 1;} else break;} a[i] = t;} void heap(int a[] , int n) //a 为排序...
首 先从左到右在叶子上调用 heapRebuilt,接着沿树上移,在到达节点 s 时,其子 树为堆。于是,heapRebuilt 将以 s 为根的半堆转换为堆。 图1 (a)anArray 的原始内容 ;(b)anArray 的相应二叉树 下面的算法将包含 n 个项的 anArray 数组转换为堆,这是堆排序算法的第一 个步骤。 [cpp] view plaincopy...
cout << "排序结果:"; for (int i = 0; i < len; i++) { cout << arr[i] << " "; } return 0; } ``` 以上是堆排序的时间复杂度推导及代码优化的内容,通过对堆排序的时间复杂度进行推导,我们可以看出它具有O(nlogn)的优势。同时,通过对代码的优化可以提高堆排序的效率,使其更加快速地完成...
1 数据结构排序算法(C描述)谁有数据结构的整套排序算法帮忙写出以下C实现代码 (1)冒泡排序; (2)选择排序; (3)插入排序; (4)快速排序; (5)堆排序; (6)归并排序; 2 数据结构排序算法(C描述)谁有数据结构的整套排序算法帮忙写出以下C实现代码 (1)冒泡排序; (2)选择排序; (3)插入排序; (4)快速排序;...
sift(tab,i,tab->length);/*对所有元素建堆,最小的数字在tab.r[1]中*/ for(i=tab->length;i>=2;i--){/* i表示当前堆的大小,即等待排序的元素的个数*/ tab->r[0]=tab->r[i]; tab->r[i]=tab->r[1]; tab->r[1]=tab->r[0];/*上述3条语句为将堆中最小元素和最后一个元素交换*...
堆排序个人心得-图解+代码 最近正在重新看算法,记录关于堆排的一些特性和个人理解; 设:初始数组 5 0 6 8 2 代码清单: public static void heapInsert(int[] arr, int index) { //将数组转换成为大根堆的形式 //找父节点 while (arr[index] > arr[(index - 1) / 2]) {...