基线特征表一般在论文结果的第一部分展示,即文中的“表1”。 其包含入组患者的所有的基线信息,包括社会人口学特征、临床特征、实验室检查指标、既往个人史、病史、治疗史等内容。 比如上次分享的心血管文献中的基线特征表 不记得的话可以点击此处链接查看——看完这篇冠心病相关的“5+”文献解读,临床设计和数据分析...
给分类变量添加标签属性,默认情况下输出的基线特征表会包含变量标签。 今天用来绘制基线特征表的主要是compareGroups包的descrTable()函数。 3. 描述总研究人群(overall列) 先不分组,描述下总样本人群。 代码语言:javascript 复制 descrTable(~.,data=predimed) ~ 的左边为分组变量或不填变量,不填变量则计算总研究人...
基线特征表是临床研究报告中最重要的研究结果之一,对于阐述临床分析结果具有重要的意义。基线特征表一般在论文结果的第一部分展示,即文中的“表1”。 其包含入组患者的所有的基线信息,包括社会人口学特征、临床特征、实验室检查指标、既往个人史、病史、治疗史等内容。 比如上次分享的心血管文献中的基线特征表 不记得...
一、基线特征表的概念 基线特征表,也称为Baseline Feature Table,是一种通用的特征表,它包含了一系列对原始数据进行预处理和特征提取的基线特征。这些基线特征具有一定的共性和普适性,适用于不同的数据类型和任务。 基线特征表通常包含的特征有:单词的出现频率、TF-IDF特征、词性标注、命名实体识别、n-gram特征等等...
符号~ 的右边为基线特征表中需要进行统计计算的变量,如果没填变量仅出现一个.,则默认数据集的全部变量进行统计计算。 从上图可以看出,基线特征表的结果显示的很清楚,虽然大部分变量都没有缺失值,但是hormo变量存在缺失值,只有5661例患者。 4. 选择研究人群 ...
这一张帖分享的,是如何使用R语言快速绘制基线特征表,主要用到gtsummary包。话不多说,代码如下: setwd("C:/Users/.../代码与作图")#设置工作路径 library(readxl) # 使用RStudio软件的导入数据功能 data <- read_excel("数据.xlsx",sheet = "Final")#读取数据 dput(...
基线特征表是临床研究中常用的分析方法,一般需要制作两组或多组患者的基线特征表,对患者的情况进行一个初步的分析及描述。下图就是临床中常见的基线特征表,下图我们可以看出,第一列为患者需要比较的变量;最后一列是该变量是否有差异。一般我们在SPSS或Excel表中进行单个项目的统计,最后复制到论文中汇总,耗时耗力且易...
基线特征表通常包含以下几个方面的特征:数值特征、分类特征、时间特征和文本特征。数值特征是指可以用数字表示的特征,如年龄、身高、体重等。分类特征是指将样本分为不同类别的特征,如性别、职业、地区等。时间特征是指与时间相关的特征,如日期、时间戳等。文本特征是指包含文字信息的特征,如评论、描述等。 通过分析...
一定要勾选一下要出现在基线统计表中的字段,ID号和姓名什么的,就不要勾选啦!另外设置一下,连续性变量,都设置为numeric, 分类变量,最好设置成character。 字段名称可以改成最终统计表里的名称,比如 age 可以改成 Age at Diagnosis, 首字母大写等等。
R语言gtsummary包快速制作基线特征表 - 琴时明月于20240314发布在抖音,已经收获了3978个喜欢,来抖音,记录美好生活!