24. 【机器学习算法基础】24.正确率,召回率,F1指标是【B站最新】人工智能基础 | 机器学习入门:Python机器学习算法基础 AI|机器学习实战|经典算法|深度学习|数学基础|计算机视觉|决策树算法的第24集视频,该合集共计78集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
的精准度提升 图像数据分类技术新进展及其在安防领域的应用 基于聚类的数据分类方法在市场细分中的应用 大数据环境下的实时数据分类挑战与对策 深度神经网络与数据分类:一项技术综述 优化数据分类算法:提升企业客户关系管理效率 数据分类在医疗诊断中的精准应用探索 元数据分类 数据分类算法性能评估:精确性、召回率与F1分数...
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(1)给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。 class Solution: def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int: #贪心算法 max1=0 k=len(prices) for i in range(1,k): max1=max...
[37] 【神经网络】4-8.BP算法推导 914播放 19:04 [38] 【神经网络】4-9.(实践)BP神... 1209播放 20:44 [39] 【神经网络】4-10.深入理解BP... 1516播放 28:40 [40] 【神经网络】4-11.Google... 562播放 23:34 [41] 【KNN算法】5-1.KNN算法介... 1073播放 12:20 [42] 【KNN...
为加强新一代人工智能基础算法建设布局,上海交通大学于2024年2月批准成立校级研究平台——上海交通大学智能计算研究院,挂靠安泰经济与管理学院建设。研究院以开拓性的研究和创新成果,站在了人工智能建设浪潮的前沿。研究院汇聚了国家杰青葛冬冬教授、...
3. 对缺失数据不太敏感,算法也比较简单,常用于文本分类。 朴素贝叶斯的主要缺点有: 1. 理论上,朴素贝叶斯模型与其他分类方法相比具有最小的误差率。但是实际上并非总是如此,这是因为朴素贝叶斯模型给定输出类别的情况下,假设属性之间相互独立,这个假设在实际应...
摘要: 就椭圆曲线密码的基础算法从整体角度给出了新的模加,模减算法结构,并针对这种模加模减运算形成的模乘算法给出了一种精简的硬件实现结构.该结构具有占用资源少,运算速度快的特点.并且针对ECC点乘算法的实现问题进行了进一步研究,给出了一种改进的简洁高效的实现方法.关键词:...
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本文将介绍人工智能的基础算法分类中的回归与聚类两种算法。 一、回归算法 回归算法用于研究变量之间的关系,并根据已有数据拟合出一个函数模型,用于预测或解释未知数据。以下是常见的回归算法: 1.线性回归(Linear Regression):线性回归是一种最简单的回归算法,通过拟合一个线性方程来描述输入变量和输出变量之间的线性关系...