基础模型是在大量无标签数据集上训练的 AI 神经网络,可处理从翻译文本到分析医学影像等各种工作。 1956 年,一间录音室里的麦克风开着,磁带在不停地转动,Miles Davis Quintet 正在里面为 Prestige Records 录制…
基础模型是一种经过预训练的机器学习(ML)模型,能够执行一系列的任务。 直到最近,人工智能(AI)系统仍然是专领域专用的工具,也就是说,它们是针对特定应用或单一用例进行训练的。随着机器学习领域开始出现两个新趋势,基础模型(也称为基本模型)一词开始被大众熟知: 少量的深度学习架构已被用于各种各样的任务。 人工智能...
什么是基础模型？2023年9月，英国竞争和市场管理局（CMA）发布了《关于人工智能基础模型（FM）的初步报告》（后简称报告），在报告中CMA将基础模型定义为“基于大量数据训练的大型机器学习模型，可以适应广泛的任务和操作”。这篇报告中“基础模型”的定义实际引用自斯坦福大学众多学者联合撰写的论文《基础模型的机遇与风...
基础模型是指被广泛应用于各类人工智能任务的通用模型，它们是基于大规模数据训练而得到的具有强大表征能力的模型。基础模型在自然语言处理、计算机视觉等多个领域中取得了显著成果，具备深层次的神经网络结构和复杂的参数设定，能够捕捉底层特征并进行高级抽象。第二部分：基础模型的作用 提供通用的特征表示：基础模型通过大...
“基础模型”(Foundation Models)是基于自监督学习的模型，在学习过程中会体现出不同方面的能力，这些能力...
基础模型是在大量无标签数据集上训练的 AI 神经网络，能处理从翻译文本到分析医学影像的多种任务。这些模型被设计用于各种用途，具有无监督学习能力，能够适应不同的工作。基础模型的用途日益广泛，涵盖从文本到图像的转换，包括生成式 AI 模型、Transformer 模型和大型语言模型。这类模型通过在原始数据集上...
了解基础模型为何必不可少。了解基础模型的好处,以及如何用其创建新的内容和想法,包括使用生成式人工智能的文本、对话、图像、视频和音频。
“完全豁免基础模型”指的是在欧盟 AI 法案中，将基础模型完全排除在监管范围之外。“亲爱的数据”课代表说：“这句话用英语表达就是，total exemption for foundational models”欧盟 AI 法案旨在对人工智能的使用进行监管，以确保其安全、伦理和公平。该法案将人工智能系统分为四类，根据其风险级别进行不同程度的...
中文里面大家经常讲“大模型”,但是在英文里面,大家既不说 big model,也不说 large model,而更常见的说法是foundation model。所以这里就来讲一下,什么是 foundation models,我感觉应该翻译成基础大模型。 PS. 评论区提到,应该叫做基座模型,似乎一般大家称大数据预训练过但是没有微调的模型叫做基座模型;而这里想说...