计算公式:A/B。 速算技巧:截位直除。 注意概念辨析: A是B的几倍:A/B。 A超过B的几倍,超过就是大于,即A/B>n倍。 A比B多(高、增长)几倍:(A-B)/B=A/B-1。📌 基期倍数 题型识别:问题时间在材料之前,A是B的几倍。 计算公式:【(AB)×(1+b)/(1+a)】。0 0 发表评论 发表 作者最近动态 ...
Python数据分析实用技巧 重新命名列 import pandas as pd 有时,你需要处理列名不具有描述性的数据集。你可以使用重命名方法轻松重命名列。 按条件筛选行 # Filter rows where a condition is met 根据条件筛选行是一种常见操作,它允许你只选择符合特定条件的行。 处理缺失数据 # Drop rows with missing values 处...
1️⃣ 收集数据:这是第一步,把近期的数据整理成表格,包括观看数、互动数等等,方便后续分析。 2️⃣ 拆解数据指标:把具体指标和数据挂钩,比如点击量可以衡量封面标题的吸引力。如果封面标题做得好,点击率自然会高。 3️⃣ 分析数据+提出假设:弄清楚这些数据的意义后,仔细看哪些封面标题的点击率高,哪些...
1、 Excel基础函数公式 求和:SUM(A1:A5),求均值:=AVERAGE(A1:A5),求最大值:=MAX(A1:A5),求最小值:=MIN(A1:A5),计算数量:=COUNT(A1:A5) ,计算余数:=MOD(5,4) 使用方法:以上几个函数公式是最基础常见的,可以直接在单元格中输入计算,当然也可以先选中需要计算的单元格(A1:A5),然后点击Excel表格上方...
在数据分析领域,Python 以其强大的功能和丰富的库而备受青睐。以下是八个高效的 Python 数据分析技巧,附带整理好的代码示例: 完整版项目源码文末领取 一、使用pandas进行数据读取和预处理 是Python 中用于数据处理和分析的强大库。 importpandasaspd # 读取CSV文件 ...
在投资的世界里,财务分析是了解公司健康状况的关键。对于投资新手来说,掌握一些基础的财务分析技巧可以帮助你更好地理解公司的财务状况。以下是一些可以帮助你快速上手的关键指标: 收入指标 📈 总收入和收入增速:了解公司每年的总收入规模以及收入的增长速度。
扎实基础知识下影线分析技巧 炒股第一步,先开个股票账户 技术分析领域K线,分时,均线,成交量等这些是技术分析的基础。更高等的分析方法大都建立在这些基础之上。所以技术派在基础知识上要有扎实基础扎实的基本功! K线与分时是紧密联系的上下级关系,K线的底层本质需要往分时级别探究。看懂单根K线的本质意义要从分时中去...
🔍 等比例放缩法是一种非常实用的资料分析方法,它可以帮助我们快速理解和处理数据。📊 举个例子,假设我们有两个数据集,一个是原始数据集,另一个是放大或缩小后的数据集。我们可以通过等比例放缩法来比较这两个数据集的差异。📏 具体操作步骤如下: ...