基因表达谱数据挖掘是生物信息学领域的重要研究内容之一，发展高效实用的基因表达谱数据处理技术有助于挖掘重要的肿瘤基因信息，对肿瘤的早期发现、临床诊断与治疗以及疾病预防具有非常重要的科学意义和实际价值。粒计算是当前人工智能领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新理论与新方法，它涵盖了所有有关粒度的理论、方法和...
《肿瘤基因表达谱数据分析及应用算法研究》是依托湖南大学，由廖波担任项目负责人的面上项目。中文摘要 近几年随着表达谱芯片技术的日趋成熟，大量研究结果产生了海量的生物医学数据，如何从海量的生物医学数据中挖掘出有生物医学意义的知识与规律仍然是当前生物信息学研究中所面临的挑战性问题。本项研究以肿瘤基因表达谱...
《基因表达谱数据挖掘方法研究》是2009年科学出版社出版的图书，作者是黄德双。适合国内高校和科研院所生物和信息领域中从事生物信息学教学和研究的教师、高年级本科生、研究生和科技人员，对于其他与生物信息学研究有关及有志于从事这一领域研究的计算机科研人员也是必备的参考读物。内容简介 《基因表达谱数据挖掘方法研究...