在Citeseer数据集上,采用OFA方法的准确率和F1分数分别比最佳GNN基线模型提升了3.20%和3.49%。在Pubmed数据集的测试中,PATTON方法表现更为突出,准确率提升5.18%,F1分数提升4.03%。这种性能优势在大规模数据集上表现得尤为明显,例如在Reddit数据集...
论文摘要为了解决科学研究中计算可重复性的挑战,普林斯顿大学的研究人员引入了CORE-Bench,这是一个包含来自计算机科学、社会科学和医学领域90篇论文的270个任务的基准测试,用于评估人工智能代理在代码、shell交…
F1函数 f_1(x)=\sum_{i=1}^n x_i^2 ,维度30,变量范围值[-100,100],全局最优值0.function o = F1_Fun(x) o=sum(x.^2); end %F1搜索空间绘图函数 function F1_FunPlot() x=-100:2:100; %x的范围[-100,100] y=x; %…
IT之家 11 月 15 日消息，研究机构 Epoch AI 现公布了一款名为 FrontierMath 的全新 AI 模型数学基准测试集，旨在评估系列模型的数学推理能力。与现有诸如 GSM-8K、MATH 等测试题集不同，FrontierMath 中的数学问题号称特别复杂，收录了现代数学中的数论、代数和几何等领域，这些题目的难度据称极高，甚至人类专家...
安全基准测试集设定明确测试目标方向。具备严谨测试流程确保结果准确性。 采用多种先进测试技术和方法。会根据不同行业需求定制测试方案。测试指标精确量化安全性能表现。定期更新以跟上安全技术发展步伐。考虑不同安全威胁场景下的测试。可检测系统对恶意攻击的抵御能力。评估安全防护措施是否有效发挥作用。关注用户认证与...
nuscenes基准测试集 基准测试工具可以用来对数据库或者操作系统调优后的性能进行对比。MySQL数据库本身提供了一些比较优秀的工具,这里介绍另外两款更优秀、更常用的工具:sysbench和mysql-tpcc。 sysbench sysbench是一个模块化的、跨平台的、多线程基准测试工具,主要用于测试各种不同系统参数下的数据库负载情况。
Open Graph Benchmark(以下简称 OGB)是斯坦福大学的同学开源的 Python 库,其包含了图机器学习(以下简称图 ML)的基准数据集、数据加载器和评估器,目的在于促进可扩展的、健壮的、可复现的图 ML 的研究。
近年来，具身智能发展迅猛，在多个领域取得突破进展。然而，当前大多数具身智能研究聚焦于有限环境如室内场景中，针对城市级别开放真实世界场景的探索较为匮乏，急需构建相应的模拟平台和基准测试集。近日，清华大学城市科学与计算研究中心开放发布基于虚幻引擎5的城市具身智能模拟环境EmbodiedCity，基于真实城市开放场景打造3D...
近日，豆包大模型团队开源SuperGPQA，一个领域全面且具备高区分度的知识推理基准测试。据介绍，该数据集构建了覆盖285个研究生级学科、包含26529道专业问题的评估体系，不仅涵盖主流学科，更将轻工业、农业、服务科学等长尾学科纳入其中，展现出全面学科的覆盖广度，填补了长尾知识评估领域的空白。(本文来自第一财经)
近年来,具身智能发展迅猛,在多个领域取得突破进展。然而,当前大多数具身智能研究聚焦于有限环境如室内场景中,针对城市级别开放真实世界场景的探索较为匮乏,急需构建相应的模拟平台和基准测试集。 近日,清华大学城市科学与计算研究中心开放发布...