数据规模：截至2020年9月，已汇集了17,746个软件项目的数据，全面覆盖电子政务等关键行业领域。数据特性：涵盖软件全生命周期的开发与运维工作，涉及五个核心特性，即项目特征、规模、工作量、进度和质量，以及347个精细测量指标。数据质量：通过严谨的基准比对方法，包括严格的匿名化处理、数据审核、规范化调整以及异常
数据来源 截止2020 年 9 月 1 日,基准数据库包含国内外开发及运维项目数据共计 17746 套。其中,从国际基准比对组织及数据分析机构获得高可信度数据 7261 套(包含运维项目数据740 套),国内行业级软件过程基准数据库成分单位提交高可信度项目数据 10485 套(包含运维项目数据 1873 套),同时使用国内企业咨询及第三方评...
行业基准工时数据是指在特定行业内，经过大量数据收集、整理和分析后得出的，用于衡量完成某项特定工作或生产任务所需的标准时间。它反映了行业内大多数企业在正常生产条件下，采用较为合理的生产工艺和操作方法，所能达到的平均生产效率水平。例如，在汽车制造行业，生产一辆汽车的发动机可能有一个大致的基准工时数据，...
收集数据:首先,需要收集基准收益率的历史数据。这可以通过金融数据库、经济学网站或金融市场报告来获取。 数据清洗:对收集到的数据进行清洗和整理,确保数据的准确性和完整性。检查数据是否存在缺失值、异常值或错误数据,并进行相应的处理。 可视化数据:使用图表或图形的方式将数据可视化,以便更好地理解和分析数据。常用...
基准回归模型数据分析的核心包括:数据预处理、模型选择、模型训练、模型评估。数据预处理是基准回归模型分析的第一步,确保数据的质量和一致性非常重要。模型选择是基于具体问题和数据特点来选择适合的回归算法。模型训练是将处理好的数据输入到选定的模型中进行训练,以便模型能够捕捉数据中的规律。模型评估则是通过多种评估...
基准质量值是衡量电子秤准确性的重要参数,通常采用普通分析天平或校准质量块进行校准。如果基准质量值不准确,则电子秤的测量结果会出现误差,严重影响到测量精度和稳定性。 二、零点偏置值 电子秤的零点偏置值也是电子秤的重要基准数据之一,它是指电子秤在未称量时,显示值与“零”值之间的差。正常情况下,电子秤的...
基准量在数据分析中具有多方面的重要性。首先,它是衡量业绩的关键标尺。在基金投资中,通过将基金的实际表现与基准量进行对比,投资者可以清晰地了解基金的运作情况。例如,若一只基金在某一时间段内的收益率高于预先设定的基准量,这表明该基金的表现相对出色;反之,则可能需要对基金的投资策略进行审视。其次,基准量有助...
腾讯(0700.HK)DCF估值分析 一、基础参数设定 二、分业务估值(单位:亿元人民币) 1. 游戏与社交业务 2023年基准数据:收入1,790亿,FCFF 539亿 2024-2028年增速:8%(《DNF手游》增量+海外发行) 2029-2033年增速:5%(用户红利见顶) 永续增长率:2.5% β系数:0.9(现金流稳定性高于行业)...
业绩比较基准的得出主要通过以下方法:市场数据分析、历史业绩分析、行业平均水平对比、风险调整后收益分析、投资组合模拟。其中,市场数据分析尤为重要,它通过对市场上各类金融产品的收益率、波动性、相关性等指标进行综合分析,帮助投资者或基金经理确定一个合理的业绩比较基准。市场数据分析不仅仅是对当前市场的静态观察,更...