2.基于YOLOv8的船舶目标检测 2.1 修改seaships.yaml 代码语言:javascript 复制 path:./data/seaships # dataset root dirtrain:train.txt # trainimages(relative to'path')118287imagesval:val.txt # valimages(relative to'path')5000images # numberofclassesnc:6#classnamesnames:0:ore carrier1:passenger ship...
AI小怪兽,YOLO骨灰级玩家,1)YOLOv5、v7、v8优化创新,轻松涨点和模型轻量化;2)目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化,赋能智能制造,工业项目落地经验丰富; 原创自研系列, 2024年计算机视觉顶会创新点 《YOLOv8原创自研》 《YOLOv5原创自研》 《YOLOv7原创自研》 23年最火系列,内涵80+优化改进篇,涨点小能手,...
基于YOLOv8的船舶目标检测系统是由南京审计大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2024SR1127860,属于分类,想要查询更多关于基于YOLOv8的船舶目标检测系统著作的著作权信息就到天眼查官网!
使用YOLOv8编写的复杂场景下船舶目标检测系统通过高效地识别各类船只,能够大大提高海上交通管理的安全性、效率和响应速度。该系统可以处理海上环境中的光照变化、天气情况和海面反射等干扰,进而实现对船舶的准确检测,对于维护海洋秩序、保障航运安全和促进海洋经济的发展具有重要意义。 复杂场景下船舶目标检测系统的应用场景...
基于YOLOv8n的SAR图像船舶目标检测系统是由江苏科技大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2024SR0534091,属于分类,想要查询更多关于基于YOLOv8n的SAR图像船舶目标检测系统著作的著作权信息就到天眼查官网!
SAR船舶图像目标检测的方法和系统,包括:对初始YOLOv8模型进行改进,获取已改进YOLOv8模型,所述改进包括:C2f模块改进、注意力机制改进以及损失函数改进;通过训练图像对所述已改进YOLOv8模型进行训练,获取已训练YOLOv8模型;通过所述已训练YOLOv8模型对待检测SAR图像进行特征提取,获取特征图像;根据所述特征图像获取目标检测的...