CNN模型LSTM模型水质预测为了挖掘水质时间序列中的长期信息以及短期信息,精准把控水质的长期变化趋势,提升水质预测精度,更有效地保护水质环境,采用一种变分模态分解(VMD),卷积神经网络(CNN)与长短时记忆网络(LSTM)组合的预测算法.首先采用VMD分解原始非线性水质数据,得到时序性较高的平稳子序列,然后通过CNN网络提取水质...