模型在气温预测方面的表现.研究结果表明,CNN-LSTM模型在预测精度和稳定性方面优于ARIMA模型,CNN-LSTM模型结合了卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)的优点,CNN能够降低数据维度,而LSTM能保持对长时间跨度的时间序列的良好记忆.这种模型充分考虑了气象数据的时间相关性,从而可以提高对海量,长时间序列气温数据的预测...