VGG的核心是五组卷积操作(注意: 卷积操作是指 卷积+relu非线性),每两组之间做Max-Pooling空间降维。同一组内采用多次连续的3X3卷积,卷积核的数目由较浅组的64增多到最深组的512,同一组内的卷积核数目是一样的。卷积之后接两层全连 接层,之后是分类层。由于每组内卷积层的不同,有11、13、16、19层这几种模...
构建VGG-16网络实现中草药分类 Lehan.Tso BML Codelab 2.2.2 Python3 初级机器学习深度学习分类 2022-04-06 23:07:42 版本内容 数据集 Fork记录 评论(0) 运行一下 学习版本 2022-04-18 22:08:41 请选择预览文件 定义VGG网络结构的学习 导入相关软件包 相关参数配置 数据准备 重写dataset重写dataset重写data...
参数配置 '''train_parameters={"input_size":[3,224,224],#输入图片的shape"class_dim":-1,#分类数"src_path":"/home/aistudio/data/data55190/Chinese Medicine.zip",#原始数据集路径"target_path":"/home/aistudio/data/",#要解压的路径"train_list_path":"/home/aistudio/data/train.txt",#train...