基于VGG16的急性淋巴细胞白血病血液细胞显微图像人工智能辅助诊断分类研究 ZHANG Haitao;LIU Jingxin;ZHAO Xiaoqing;HU Xiaohan;LI Huiying 【摘要】针对临床医学中急性淋巴细胞白血病(Acute Lymphoblastic Leukemia,ALL)血液细胞显微图像分类易错、费时等问题,本文提出了一种基于深度学习VGG16卷积神经网络模型的方法去获取...
结论:本研究强调了基于深度学习的慢性鼻窦炎人工智能诊断模型分类诊断慢性鼻窦炎的可能性;基于深度学习的慢性鼻窦炎人工智能诊断模型分类性能好,具有较高的诊断效能。 关键词: VGG 医学图像 慢性鼻窦炎 慢性鼻窦炎(chronic rhinosinusitis, CRS)是一种病程超过12周的鼻腔及鼻窦黏膜的慢性炎性疾病,是耳鼻咽喉头颈外科的...
即在具有很好泛化能力的vggnet网络模型中,先用卷积神经网络提取各种复杂的特征,然后利用全连接网络对特征进行综合的判断,进而使模型可以涵盖各种复杂的情况,可利于在医学影像辅助诊断的全过程中,实现端到端的自动化诊断,效率和准确率都极高;
1.一种基于VGG-19提取特征的CNN医学图像降噪方法,其特征在于包括以下步骤: 步骤S1、搭建CNN降噪网络,并设置各层卷积参数; 步骤S2、提取训练图像和训练标签图像以损失函数最小化为原则对搭建好的降噪网络进行训练,所述损失函数为第一提取特征与第二提取特征的差值,所述第一提取特征由降噪网络输出的降噪结果经VGG-19...