U-Net的结构虽然很简单,但是它在医学图像分割领域的效果确实极好的,分析其原因在于: (1)关键的跳跃连接:在U-Net中每一次Down Sample都连接跳跃连接结构与对应的上采样进行级联,这种不同尺度的特征融合对上采样恢复像素大有帮助。更详细的说,就是高层(浅层)下采样倍数小,特征图具备更加细致的图特征,底层(深层)下...
基于U-Net卷积神经网络实现宠物图像分割 小郭的牧羊人09 2枚 BML Codelab 2.5.0 Python3 初级计算机视觉 2023-07-28 13:33:55 版本内容 数据集 Fork记录 评论(0) 运行一下 V1.0 2023-07-30 01:11:54 请选择预览文件 当前Notebook没有标题 BML Codelab基于JupyterLab 全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富...
医学图像分割算法的实现_支持训练 | 医学图像分割技术是借助先进的计算机视觉算法,针对医学影像数据进行智能识别与精确剪裁的核心手段,在医学诊断、治疗设计以及深入的图像分析等方面扮演着至关重要的作用。医学图像分割算法融合了众多方法论,从传统的基于阈值、区域生长、分裂合并、边缘检测等原理出发,逐步发展至包含区域相...