预处理,得到第一遥感影像;S2:对第一遥感影像中有裸露情况的地块进行像素标记,从而构建训练集样本数据;S3:构建U‑net网络模型,U‑net网络模型包括编码器和解码器,再采用S2构建的训练集样本数据对U‑net网络模型进行迭代训练;S4:使用步骤S3训练好的U‑net网络模型对第一遥感影像进行识别,输出到裸露地块图像。
本发明公开了一种基于深度U‑Net模型的遥感图像海冰识别方法,首先构建遥感图像海冰训练数据集:对遥感图像进行预处理,再根据现有的海冰相关数据,对遥感图像进行海冰标注,得到真值图像;将遥感图像和真值图像进行切片,得到遥感图像海冰训练数据集;再构建基于深度U‑Net的遥感图形海冰识别模型:以U‑Net模型为基本结构,引...
基于U-netCNN图像识别和像素标定的混凝土裂缝宽度测定方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于U-netCNN图像识别和像素标定的混凝土裂缝宽度测定方法说明:本发明公开了一种基于U‑net...专利查询请上爱企查
为了进一步的提高裂缝检测算法的精度,以U-net网络结构为基础,提出全U型网络结构对混凝土路面裂缝进行提取。本文的主要工作为:1.针对基于数字图像处理算法因混凝土路面裂缝图像表面噪声导致召回率不高的问题,深入研究U-net网络结构,改进U-net网络并应用于裂缝检测。首先为获取更多裂缝图像细节信息,增加一次下采样与上采样...
一种基于深度U-Net模型的遥感图像海冰识别方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于深度U-Net模型的遥感图像海冰识别方法说明:本发明公开了一种基于深度U‑Net模型的遥感图像海冰识别方法,首先构建遥感图像海冰训练数据集:...专利查询请上爱企查
基于改进Faster R-CNN与U-Net算法的桥梁病害识别与量化方法 为实现桥梁病害检测的自动化,对基于图像处理技术的混凝土桥梁表观病害的智能识别和尺寸确定方法展开研究.提出基于改进Faster R-CNN算法的病害识别方法,利用K均值聚类... 乔朋,梁志强,段长江,... - 东南大学学报(自然科学版) 被引量: 0发表: 2024年 基...
基于resnet的动物图像分类识别 resnet图像分割 SegNet、PSPNet、UNet、DeepLab、GSCNN、HRNet、ReSeg SegNet PSPNet UNet ReSeg DeepLab DeepLabV1 DeepLabV2 DeepLabV3 GSCNN HRNet 介绍步骤。 A:不加评论,完整介绍算法流程与局部模块。 B:说说个人想法 这里面有些图片是之前在别的地方看到,觉得不错就截图保存下来,但...
U-net可以很好地提取图像波段信息,但对于比较复杂的麦穗图像,在使用Keras方法进行图像语义分割时,需要对U-net网络结构进行改进,即在下采样部分加入Dropout层.与人工标记结果相比,模型识别结果的一致性较好,具有较高的监测精度.该模型平均精度为0.9694,损失函数值为0.0759,平均交并比MIoU为0.799.上述结果说明改进的U-net...
基于Resnet的猫狗图像识别代码解释 0922更新 众所周知 同人女学猫狗识别的第一件事情就是拿来看看自己cp到底是猫猫还是狗狗。 以下是代码,准确率只有百分之七十,赛博算着玩。 建模(抄的吴恩达的。一开始我自己的电脑根本跑不了epoch=100,都是改小了还跑着跑着就报错了。后面用了google colab终于能运行了,结果就...
医学图像分割算法的实现_支持训练 | 医学图像分割技术是借助先进的计算机视觉算法,针对医学影像数据进行智能识别与精确剪裁的核心手段,在医学诊断、治疗设计以及深入的图像分析等方面扮演着至关重要的作用。医学图像分割算法融合了众多方法论,从传统的基于阈值、区域生长、分裂合并、边缘检测等原理出发,逐步发展至包含区域相...