1 舌象分割算法的研究现状 目前，针对舌象分割的算法大致可分为基于传统算法和基于深度学习算法两大类别[2]。在传统算法方面，主要应用的算法有阈值法、基于参数活动轮廓模型的分割算法、基于图论的分割算法等。阈值法根据图像像素的灰度值直接对图像进行分割，但局限于灰度差异比较大的图像；基于参数活动轮廓模型的分割...
基于Dilated ADU-Net的开放环境下的舌象分割算法 舌象的精准分割是能否获得正确舌象诊断结果的重要前提.针对在自然光照条件下传统分割算法难以精确,稳定地分割舌体图像的难题,构建一种融合空洞卷积双注意力机制与密集... 王鑫,辛国江,张杨,... - 《计算机与现代化》 被引量: 0发表: 2024年 基于DSP/IP模块的林区...
舌诊是中医望诊的重要手段,同时,温度与人体的健康息息相关.为了研究舌面的脏腑功能定位及舌象温度关系的反映,论文提出了一种红外技术的感兴趣区域(region of interest... 张芸凡,徐学军,周赛明,... - 《计算机技术与发展》 被引量: 0发表: 2024年 基于3D Res U-Net-Faster RCNN 技术和CT 影像学特征的肺结...
由于舌象周围易受其他相近人体组织的影响,使得舌象分割具有挑战性。针对此问题,本文首先应用传统图像分割Morphsnakes算法对图像进行嘴部的预分割,其次应用卷积神经网络U-Net模型对舌体进行精准分割,最后进行对比实验。实验结果表明,Morphsnakes算法与U-Net模型结合的方法相比其各自单独的算法分割准确率有较大的提升,可为...