本文目的,利用TF-IDF算法抽取一篇文章中的关键词,关于TF-IDF,可以参考TF-IDF与余弦相似性的应用(一):自动提取关键词 - 阮一峰的网络日志。 TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。(百度百科) TF(Term Frequency)词频,某个词在文章中出现的次数或频率,如...
1 import jieba 2 import sys 3 import jieba.analyse 4 from optparse import OptionParser 5 tfidf = jieba.analyse.extract_tags 6 7 with open('lagoujobdatails.txt',encoding='utf-8') as f: 8 tmp_line=f.read() 9 jieba_cut=jieba.cut(tmp_line) 10 ans=''.join(jieba_cut) 11 text=...
. . 伯麟◆I T A●徐文海, 温有奎( 西安电子科技大学经济管理学院, 陕西西安7 10 0 7 1)一种基于T F ID F 方法的中文关键词抽取算法摘要: 本文在海量智能分词基础之上, 提出了一种基于向量空间模型和T F ID F 方法的中文关键词抽取算法。 该算法在对文本进行自动分词后, 用T F ID F 方法对文献空...
基于jieba分词的TF-IDF提取关键词算法中自定义所使用逆向文件频率(IDF)的文本语料库 TF-IDF的概念 TF(Term Frequency,缩写为TF)也就是词频,即一个词在文中出现的次数,统计出来就是词频TF,显而易见,一个词在文章中出现很多次,那么这个词肯定有着很大的作用,在提取关键词之前,由于待提取的语句中会有很多无用...