Elasticsearch的相关度评分(relevance score)算法采用的是term frequency/inverse document frequency算法,简称为TF/IDF算法。 算法介绍: relevance score算法:简单来说就是,就是计算出一个索引中的文本,与搜索文本,它们之间的关联匹配程度。 TF/IDF算法:分为两个部分,IF 和IDF Term Frequency(TF): 搜索文本中的各个...
本文对已有的个性化服务模型加以改进,介绍了一种基于修正TF-IDF的搜索引擎查询扩展模型.该模型主要将词权的计算方式由简单的频度替换为修正的TF-IDF公式.修正的TF-IDF公式能够更准确的表示词在不同文档和类别中的重要程度,体现不同类别中,同一词的权重差异性.实验表明,利用该模型,能够为用户提供有效可行的个性化服务...