基于SMOTE-Tomek与AdaBoost相结合的不平衡分类算法在金融信贷领域的研究 在互联网金融快速发展的时代,信贷风险成为目前金融领域急需解决的问题之一.而信贷风险评估模型作为一种有效的工具,可以利用客户信息和客户活动数据识别潜在的风险,在... 马宁,刘硕,王乐秀 - 《计算机科学与应用》 被引量: 0发表: 2023年 加载更...
基于SMOTE-Tomek与AdaBoost相结合的不平衡分类算法在金融信贷领域的研究 在互联网金融快速发展的时代,信贷风险成为目前金融领域急需解决的问题之一.而信贷风险评估模型作为一种有效的工具,可以利用客户信息和客户活动数据识别潜在的风险,在... 马宁,刘硕,王乐秀 - 《计算机科学与应用》 被引量: 0发表: 2023年 基于改...
并与SMOTEBoost算法,RUSBoost算法,AdaBoost算法进行比较.实验结果表明,随机平衡数据集成算法具有更好的分类性能,在处理不平衡数据集方面有一定的优势,具有较强的多元性... 袁磊,季梦遥 - 《海南大学学报(自然科学版)》 被引量: 0发表: 2017年 基于SMOTE-Tomek与AdaBoost相结合的不平衡分类算法在金融信贷领域的研究...
基于SMOTE-Tomek与AdaBoost相结合的不平衡分类算法在金融信贷领域的研究 在互联网金融快速发展的时代,信贷风险成为目前金融领域急需解决的问题之一.而信贷风险评估模型作为一种有效的工具,可以利用客户信息和客户活动数据识别潜在的风险,在... 马宁,刘硕,王乐秀 - 《计算机科学与应用》 被引量: 0发表: 2023年 ...