哨兵-2系列卫星的主要载荷多光谱成像仪拥有13个谱段，从可见光到近红外再到短波红外，空间分辨率从10m到60m，能实现全所未有的陆地海洋监测水平。其幅宽高达290KM，且A、B双星组合，覆盖能力比美国Landsat8卫星强很多。目前哨兵-2A和哨兵-2B已经实现了5天的重访时间，即使在之前仅有单颗卫星时，它的重访时间也仅...
Sentinel-2A卫星于2015年6月23日,从法属圭亚那库鲁发射场由“织女星”(Vega)运载火箭发射升空。时隔不到两年,Sentinel-2B卫星在2017年3月7日于同一处发射升空。这2颗卫星由欧洲委员会(EC)和欧洲航天局(ESA)共同实施,是“哥白尼”计划下的多光谱成像卫星,用于全球高分辨率和高重访能力的陆地观测、生物物理变化制图...
发明名称一种基于Sentinel-2影像的大豆种植信息遥感提取方法(57)摘要本发明提供一种基于Sentinel‑2影像的大豆种植信息遥感提取方法,属于农业遥感技术领域,包括如下步骤:S1、分析特色作物物候特征并确定、选取生长时间节点;S2、获取选取的生长时间节点的Sentinel‑2影像,并进行预处理;S3、对预处理后的Sentinel‑2影像...
特征包括植被指数、植被红边位置指数、水体植被指数、土壤亮度指数、增强植被指数;提取遥感图像的指数特征的步骤包括:计算植被指数NDVI,其计算公式如下:NDVI=(B8‑B4)/(B8+B4)式中,B8表示Sentinel‑2近红外波段,B4表示Sentinel‑2红波段;计算植被红边位置指数REPI,其计算公式如下:REPI=705+35*((B4+B7)/2‑...
2 数据来源 本文采用4月10日的ZH-1卫星影像和7月24日的Sentinel-2卫星影像,对松北区银水湾,采用多种遥感影像数据源,进行4月和7月的每季度水质监测。 2.1 哨兵二号(Sentinel-2)卫星影像 Sentinel-2卫星携带一个多光谱成像仪,可覆盖13个光谱波段,幅宽为290km。13个波段,光谱覆盖范围从可见光到短红外,空...
本文采用4月10日的ZH-1卫星影像和7月24日的Sentinel-2卫星影像,对松北区银水湾,采用多种遥感影像数据源,进行4月和7月的每季度水质监测。 1.2.1 哨兵二号(Sentinel-2)卫星影像 Sentinel-2卫星携带一个多光谱成像仪,可覆盖13个光谱波段,幅宽为290km。1...
【结果】基于 Sentinel-2 提取的灌区种植结构分布图地块纹理清 晰,能够满足灌区用水管理需要;构建的决策树分类模型可在灌区尺度实现作物分类,方法简便易行,总体精度达 到 81.56%,Kappa 系数为 0.716 6.【结论】采用 Sentinel-2 遥感影像和决策树分类方法识别破碎化地块灌区复杂作物 分类是可行的,可为灌区输配水...
有的学者针对landsat卫星遥感影像,相继提出了归一化水体指数(ndwi)、改进的归一化差异水体指数(mndwi)和多波段组合的自动水体指数(awei),以上提出指数都能较好地增强遥感影像水体信息,抑制山体阴影、冰雪和城市阴影等噪声,从而可以较高精度提取陆表水体。 哨兵2号(sentinel-2)数据作为欧空局新发射的卫星数据,能够获取...
然而,目前尚没有利用具备2-5天重访周期、10米空间分辨率的哨兵-2号卫星多光谱遥感数据(sentinel-2msi),快速提取长时间区间内最大和最小可能地表水体范围的方法。此外,提取长时间区间内最大和最小可能地表水范围,对于反映区域地表水资源储备以及周期性变化、洪水灾情研判以及研究区域生态环境承载力都具有重要作用。
基于2018—2021年太湖地区哨兵2号(Sentinel-2)卫星遥感影像和随机森林算法,结合植被敏感指数,开展太湖水生植被分布监测,综合分析了水生植被的时空变化特征,初步揭示了太湖水生植被的动态变化.结果表明,太湖水生植被分布面积有逐年上升的趋势,且年间变化具有明显的单峰型特征,表现为春季沉寂,夏季快速增长,秋季达到暴发期,冬...