中文文本分类,TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer, 基于pytorch,开箱即用。 介绍 模型介绍、数据流动过程:我的博客 数据以字为单位输入模型,预训练词向量使用搜狗新闻 Word+Character 300d,点这里下载 环境 python 3.7 ...
中文文本分类,TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer, 基于pytorch,开箱即用。 现也已加入对Bert的支持。 基于ray.tune实现了对不同模型进行超参数优化的功能。简单易用。 环境 python 3.7 pytorch 1.1 tqdm sklearn tensorboardX ray 使用说明 第一步:安装ray - pip install ...
本篇主要记录Keras实现BiLSTM+Attention模型,其中Attention是自定义层。然后用该模型完成新闻标题文本分类任务。 详细代码和数据:https://github.com/huanghao128/zh-nlp-demo 数据预处理 这里使用的数据集只是用来演示文本分类任务,所以没有使用长篇的文章,而是使用的标题。原始数据集是在头条爬取的,在这里可以下载:h...
NLP自然语言领域是目前非常热门的人工智能研究方向与产品方向。属于NLP自然语言技术处理领域,目前有一些比较成熟产品,例如,科大飞讯多语言翻译、苹果siri、微软cortana、小米小爱同学、百度小度小度等。本项目采用LSTM(长短记忆模型)与Word2Vec词向量计算的工具来实现一个IMDB影评的文本情感分类的模型并输出预测判断。 二、...
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