第5章基于RLS算法的数据预测与MATLAB实现 一、引言 在实际应用中,数据预测是一种常见的智能分析技术,它可以用来预测未来的变量值,或者预测分类结果。RLS(Recursive Least Squares)算法是一种基于状态参数估计的算法,它是在最小化预测器的误差功率谱之和上进行优化的。RLS算法的特征在于采用递归求解,而且对于不同状态...
第5章基于RLS算法的数据预测与MATLAB实现递归最小二乘(RLS)算法是一种典型的数据处理方法,由著名学者高斯在1795年提出,高斯认为,根据所获得的观测数据来推断未知参数时,未知参数最可能的值是这样一个数据,即它使各项实际观测值和计算值之间的差的平方乘以度量其精度的数值以后的和为最小,这就是著名的最小二乘。
第5章基于rls算法数据预测与matlab实现.pdf,第五章 优化算法案例分析与应用 •5.1 RLS算法 递归最小二乘 (RLS )算法是一种典型的数据处理方法,由著名学者 在1795年提出, 认为,根据所获得的观测数据来推断未知参数 时,未知参数最可能的值是这样一个数据,即它使各项
rlsmatlab算法案例预测优化 第五章 MATLAB优化算法案例分析与应用 5 RLS 第五章 MATLAB优化算法案例分析与应用 •5.1RLS 递归最小二乘(RLS)算法是一种典型的数据处理方法,由著名学者 高斯在1795年提出,高斯认为,根据所获得的观测数据来推断未知参数 时,未知参数最可能的值是这样一个数据,即它使各项实际观测值和...