基于rfmf模型和k-means方法的公募基金用户精细化营销
精细化的营销策略,是当前公募基金公司急需解决的问题.本文提出了改进的RFM模型,从近度,频度,管理费三个维度对用户价值进行衡量,并通过K-Means算法对用户进行聚类,从而实现用户分群.并使用了某基金公司的某产品的申赎历史数据对模型进行了验证,得到了5个聚类结果,并针对5个聚类中用户的特点,提出了具有针对性的营销...