1 简要介绍 SRGAN的原论文发表于CVPR2017,即《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》 SRGAN使用了生成对抗的方式来进行图像的超分辨率重建,同时提出了一个由Adversarial Loss和Content Loss组成的损失函数。 更详细的介绍可以去看看这篇文章传送门 2 代码实现 2.1 开发环...