CIFAR-10是一个常用的彩色图片数据集,它有10个类别airplane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship和truck。 每张图片都是3×32×32,即3通道彩色图片,分辨率为32×32。 2. 数据集下载 torchvision实现了常用的图像数据加载功能,例如Imagenet、CIFAR10、MNIST等,以及常用的数据转换操作,这极大地方便了...
在PyTorch入门:使用PyTorch搭建神经网络LeNet5一文中,我们已经使用PyTorch实现了一个简单的神经网络LeNet5,本文将基于PyTorch使用LeNet5和CIFAR10实现图片分类模型的定义、训练和测试的全过程,代码(有详细注释)如下: importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimportto...
本文将基于PyTorch使用LeNet5和CIFAR10实现图片分类模型的定义、训练和测试的全过程,代码(有详细注释)如下: importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp## 构建神经网络模型:将LeNet5...