PyTorch是现在如日中天的Deep Learning Framework,而Seq2Seq在翻译方面的应用也可谓是很成熟了,但想不到看PyTorch官网的例子的时候,还是有很多想吐槽的。PyTorch的官网给出了使用Seq2Seq进行翻译的示例代码: Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention 但是我在看代码的时候,是在对其Attention mecha...
然而在实践中,我们还需要像FlashAttention这样的优化注意力实现。 尽管这些融合的注意力实现显著提高了性能并支持了长上下文,但这种效率是以灵活性为代价的。你不能再通过编写几个PyTorch操作符来尝试新的注意力变体——你通常需要编写一个新的自定义kernel!这对机器学习研究人员来说就像是一种“软件彩票”——如果你...