本教程使用具有 10 个类的CIFAR10 数据集:‘airplane’, ‘automobile’, ‘bird’, ‘cat’, ‘deer’, ‘dog’, ‘frog’, ‘horse’, ‘ship’, 和‘truck’. 构建图像分类模型的 5 个步骤 加载并标准化训练和测试数据 定义卷积神经网络(CNN) 定义损失函数和优化器 在训练数据上训练模型 在测试数据上...
show = ToPILImage()# 可以把Tensor转成Image,方便可视化# 第一次运行程序torchvision会自动下载CIFAR-10数据集,# 大约100M,需花费一定的时间,# 如果已经下载有CIFAR-10,可通过root参数指定# 定义对数据的预处理transform = transforms.Compose([ transforms.ToTensor(),# 转为Tensortransforms.Normalize((0.5,0.5,...
基于CNN的CIFAR10图像分类 完整代码如下: cifar10教程补充内容 更优选的网络,类似VGG 这个网络比前面那个准确率更高一些. 显示图片及标签 显示一些训练集中的照片: 显示预测结果和实际结果:
项目基于PyTorch框架,以cifar10为例纪录分类流程。包括处理数据、自定义加载数据、tensorboard纪录log,搭建主流分类网络、推理等 favor 8枚 BML Codelab 2.3.2 Python3 初级计算机视觉 2022-10-25 14:11:48 版本内容 数据集 Fork记录 评论(0) 运行一下 v2 2022-11-10 15:27:01 请选择预览文件 当前Notebook...
14.PyTorch搭建cifar10训练脚本搭建-调用Pytorch标准网络ResNet18等 06:07 15.PyTorch搭建cifar10推理测试脚本搭建 08:32 16.分类问题优化思路 17:13 17.分类问题最新研究进展和方向 06:34 07-01 经典案例 CIFAR10 图形识别【PyTorch 官网实现】 1.8万播放 利用Pytorch实现Cifar10图像分类自定数据集训练与实战,初学...
基于Pytorch的图像分类CIFAR-10数据集 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 yolov8l-cls.pt 2025-01-06 14:40:14 积分:1 gis基本功能基于arcgis api,在vue环境下的参数化配置.zip 2025-01-06 12:06:37 积分:1 圣诞PPT模板之雪夜中的烛光_市场运营_企划活动营销策划方案.ppt 2025-...
torchvision 用于加载流行的数据集 torchvision.transforms 用于对图像数据进行变换 torch.nn 用于定义神经网络 torch.nn.functional 用于导入 Relu 等函数 torch.optim 用于实现优化算法,例如随机梯度下降 (SGD) 在加载数据之前,首先定义一个应用于 CIFAR10 数据集中的图像数据的转换器transform...
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在深度学习中数据加载及预处理是非常复杂繁琐的,但PyTorch提供了一些可极大简化和加快数据处理流程的工具。同时,对于常用的数据集,PyTorch也提供了封装好的接口供用户快速调用,这些数据集主要保存在torchvison中,torchvison实现了常用的图像数据加载功能,例如Imagenet、CIFAR10、MNIST等,以及常用的数据转换操作,这极大地方便...