本文通过代码详细解读如何使用PyTorch搭建多特征的CNN-LSTM模型进行时间序列预测。内容包括数据展示、模型构建(网络模型构建和前向传播)以及训练过程。文章指出,理解各层数据接收形式和维度变化是关键,并分享了训练结果和性能评估。 摘要由CSDN通过智能技术生成