基于Python+Spark的数据科学与商业实践 客户洞察是分析型客户关系管理的核心,是实现客户智能的必要手段,其旨在增加CRM系统的商业分析与辅助决策能力。分析型CRM需要整合外部客户数据、渠道数据和大量交易数据,并从中提取出隐含有用的信息,这便是数据科学的用武之地。客户生命周期是客户洞察中最常用的分析工具,企业对初次...
基于Python+Spark的数据科学与商业实践视频教程 课程学习地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/288 课程出自学途无忧网:http://www.xuetuwuyou.com 课程目标: 1、了解金融银行业用户画像、客户留存预警、评分卡制作、精准营销及银行产品推荐 等经典业务场景及代码实现 2、了解金融银行业用户画像、客户留存预警、...
在CRM(客户关系管理)数据挖掘中,常用的分类算法有很多,以下是一些例子: 决策树算法:决策树是一种常用的分类方法,它通过树状图的形式为每个可能的决策过程建立决策流程。在CRM中,决策树可以用于预测客户的购买行为、信用等级、流失风险等。 朴素贝叶斯分类器:朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的分类方法,它假设特征之间是...
基于Python+Spark的数据科学与商业实践 //下仔のke:https://yeziit.cn/15536/ 数据科学是一门跨学科的领域,它使用科学的方法、流程、算法和系统从数据中提取价值。数据科学家综合利用一系列技能,包括统计学、计算机科学和业务知识,来分析从各种来源(如网络、智能手机、客户、传感器等)收集的数据。数据科学不仅关注数...
数据科学是一门跨学科的领域,它使用科学的方法、流程、算法和系统从数据中提取价值。数据科学家综合利用一系列技能,包括统计学、计算机科学和业务知识,来分析从各种来源(如网络、智能手机、客户、传感器等)收集的数据。数据科学不仅关注数据的收集和处理,还注重揭示数据中的趋势和产生有价值的见解,这些见解可以被企业用来...