https://github.com/eastmountyxz/ ImageProcessing-Python 前文回顾(下面的超链接可以点击喔): [Python图像处理]一.图像处理基础知识及OpenCV入门函数 [Python图像处理]二.OpenCV+Numpy库读取与修改像素 [Python图像处理]三.获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理 [Python图像处理]四.图像平滑之均值滤波、方框滤波、高斯...
一、利用opencv读取和显示图片 1.读取图片 2.显示图片 二、数据基本处理 1.通道分割和融合 2.感兴区域ROI 3.数据属性 4.数学运算 总结 前言 图像基本的处理就是针对读取到的图片数据做像素级别上的分割,数学运算等操作。 以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、利用opencv读取和显示图片 1.读取图片 # ...
(1) 在python项目,右键“管理Python程序包”,搜索框中输入“opencv”即可看到匹配项,点击安装即可。可在输出查看安装进度(首次安装可能较慢)。 ① 右键解决方案,依次点击“PythoApplication2(此处为创建项目时的名称)”、“Python环境”,右键“Python3.9”,选择“管理Python程序包”,如图1-1所示。 图1-1 管理Python...
提到图像处理,首先你会想到什么?对我来说,首先我会关注的是图像增强,图像增强的目的是强调图像的整体或局部特性,将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征,扩大图像中不同物体特征之间的差别,抑制不感兴趣的特征,使之改善图像质量、丰富信息量,加强图像判读和识别效果,满足某些特殊分析的需要。我始终相信学图...
图像是由若干个像素组成的,因此,图像处理可以看作计算机对像素的处理。在面向Python的OpenCV中,可以通过位置索引的方式对图像内的像素进行访问和处理。 01 图像的读取、显示和保存 OpenCV提供了cv2模块,用于进行图像的处理操作。 1. 读取图像 OpenCV提供了cv2.imread()函数用于进行图像的读取操作。该函数的基本格式为:...
前面讲述了调用OpenCV中cvtColor()函数实现图像灰度化的处理,接下来讲解基于像素操作的图像灰度化处理方法,主要是最大值灰度处理、平均灰度处理和加权平均灰度处理方法。 1.最大值灰度处理方法 该方法的灰度值等于彩色图像R、G、B三个分量中的最大值,公式如下:其...
3. opencv有关函数的用法 二、基于距离的分水岭分割流程 三、python代码实现 一、 原理 1. 分水岭算法原理 任何一副灰度图像都可以被看成拓扑平面,灰度值高的区域可以被看成是山峰,灰度值低的区域可以被看成是山谷。我们向每一个山谷中灌不同颜色的水。随着水的位的升高,不同山谷的水就会相遇汇合,为了防止不...
【人工智能-计算机视觉】唐宇迪:图像处理与计算机视觉基础 图像处理框架:OpenCV/Pytorch从入门到实战(超多实战项目手把手教学!) 2872 17 9:40:04 App (全)基于python的Opencv项目实战 1680 42 9:49:58 App 【OpenCV800集教程】清华博士呕心沥血两个月整理的OpenCV教程全在这!免费分享!建议收藏!——(人工智能、...
网上所有的资料都是基于catkin工具进行的,而且在编译时会发现只支持opencv3,不支持opencv4,所以无法使用。 博主这里使用catkin_make工具成功编译python3的cv_bridge,这篇博客应该是全网唯一一个用catkin_make工具编译cv_bridge而且最终运行成功的博客了,也希望能帮到各...
OpenCV(图像处理)-基于Python-轮廓查找 简介:1. 轮廓一个图像中具有相同颜色或强度(灰度图)的连续点所组成的集合,就是轮廓。轮廓可用于图形分析、物体的识别与检测等等。 1. 轮廓 一个图像中具有相同颜色或强度(灰度图)的连续点所组成的集合,就是轮廓。轮廓可用于图形分析、物体的识别与检测等等。