Python是一种常用的编程语言,广泛应用于数据科学和机器学习领域。其中,PyTorch和scikit-learn是两个流行的Python库,用于实现机器学习算法和模型。本文将介绍如何使用这两个库来进行机器学习,包括数据准备、模型训练和预测等过程。 数据准备 在机器学习任务中,我们通常需要准备数据集。首先,我们从外部数据源获取数据,并将...
因此,《Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn》这本书的定位是把机器学习理论和工程实践结合起来,从而降低读者的阅读门槛。从数据驱动方法的基础知识到最新的深度学习框架,本书每一章都提供了机器学习代码示例,用于解决实际应用中的机器学习问题。 《Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn》 [美]塞巴斯蒂安·拉...
本书深入介绍了机器学习领域的基本概念和方法,除介绍了Python机器学习库和用机器学习库搭建神经网络模型的方法外,还介绍了机器学习算法的数学理论、工作原理、使用方法、实现细节以及如何避免机器学习算法实现过程中的常见问题。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法,以及用于生成新数据的生成对抗网络...
PyTorch是一个开源的机器学习框架,它提供了动态计算图的支持,让用户能够自定义和训练自己的神经网络,目前是机器学习领域中的框架之一。《PyTorch2.0深度学习从零开始学》共分15章,内容包括PyTorch概述、开发环境搭建、基于PyTorch的MNIST分类实战、深度学习理论基础、MNIST分类实战、数据处理与模型可视化、基于PyTorch卷积层的...
本章的重点是PyTorch。PyTorch是一个能使用GPU进行多核计算的开源Python库,拥有用户友好的API,可以灵活地搭建神经网络。第13章以第12章的知识为基础,介绍PyTorch更高级的概念和功能。PyTorch是一个非常庞大且复杂的库,本章介绍动态计算图和自动微分等概念。此外,还介绍了如何使用PyTorch的面向对象API来搭建复杂的神经...
书名:Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn 作者名:(美)塞巴斯蒂安·拉施卡等 本章字数:312字 更新时间:2023-11-07 16:02:15 CHAPTER 1 第1章 赋予计算机从数据中学习的能力 机器学习是一门使用算法处理数据从而使数据变得有意义的学科。机器学习是计算机科学中最令人兴奋的领域!我们生活在一个数据丰沛的时...
Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-LearnPDF超高清添加了书签目录可跳转对应章节,全文支持检索和复制,ISBN9787111726814,是一本带你全面了解现代机器学习技术并从零开始动手实践。#Python机器学习 - asxiao90于20240612发布在抖音,已经收获了122个喜欢,来抖音,记录
Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn (美)塞巴斯蒂安·拉施卡等 计算机网络·人工智能·0字 完本| 更新时间 本书深入介绍了机器学习领域的基本概念和方法,除介绍了Python机器学习库和用机器学习库搭建神经网络模型的方法外,还介绍了机器学习算法的数学理论、工作原理、使用方法、实现细节以及如何避免机器学习...
用途:PyTorch主要用于深度学习模型的构建和训练,特别是在计算机视觉和自然语言处理领域有着广泛的应用。 scikit-learn: 基本概念:scikit-learn是一个基于Python的机器学习库,它提供了大量的算法和工具,用于数据挖掘和数据分析。 用途:scikit-learn主要用于传统的机器学习算法,如分类、回归、聚类、降维等,同时也支持深度...