本项目的实现机制:基于OpenCV使用Haar级联与dlib库进行人脸检测及实时跟踪,应用LBPH算法开发了一个功能相对完整的人脸识别身份认证系统。系统采用sqlite3进行序列化数据存储,能够进行人脸识别身份认证,并拥有基于PyQt5设计的GUI实现。 1、人脸识别原理 本算法通过调用摄像头采集图片同时将会调用Haar 级联分类器对摄像头获取画...
其中:haarcascade_frontalface_alt.xml与haarcascade_frontalface_alt2.xml都是人脸识别的Haar特征分类器了。 二、detectMultiScale函数详解 cvHaarDetectObjects是opencv1中的函数,opencv2中人脸检测使用的是 detectMultiScale函数。它可以检测出图片中所有的人脸,并将人脸用vector保存各个人脸的坐标、大小(用矩形表示),函数由...
利用OpenCV自带的xml文件,可以实时检测摄像头中人脸Haar特征、LBP特征都是常用的特征,描述不同的局部信息Haar描述的是图像在局部范围内像素值明暗变换信息LBP描述的是图像在局部范围内对应的纹理信息,HAAR与LBP区别: ① HAAR特征是浮点数计算,LBP特征是整数计算; ② LBP训练需要的样本数量比HAAR大; ③ LBP的速度一般...
本次设计是基于python语言和OpenCV以及百度AI所设计并实现的一个适用于学校或小型组织的人脸识别签到系统。本文第一章首先介绍了人脸识别的研究背景和研究意义,对人脸识别技术的基本概念、发展历程和基本方法进行阐述,分析了传统签到方式的不足,并简要介绍了国内外人脸识别技术的发展历史和研究成果以及本文的结构安排。然后...
该技术可以应用于任何需要身份识别的区域和场景,因此,基于人脸识别的签到系统可以根据时代的要求,弥补传统签到方式操作复杂、效率低等不足。所以,基于人脸识别的签到系统也应运而生。 本次设计是基于python语言和OpenCV以及百度AI所设计并实现的一个适用于学校或小型组织的人脸识别签到系统。本文第一章首先介绍了人脸识别...
本案例利用esp32cam直接做出人脸识别验证,检测到人脸会通过继电器触发电磁锁,人脸可以提前录制记录和删除,通过外网wifi建立网页查看登录控制页面,之前看过很多esp32cam的识别人脸案例,都要结合opencv视觉库甚至Python来做识别,这样就对新手来说显得复杂,所以我研究了很多案例参考自己亲测做了这个项目,花了三天时间左右测试...
开发软件:Pycharm + Python3.6 + Opencv + PyQt5 + face-recognition-models 采用Python语言开发,利用OpenCv抓取摄像头照片,然后传递给face-recognition-models模型识别人脸编码信息,把人脸的编码特征及其姓名和学号存到文件中保存,然后识别人脸的时候可以选择从图片