Haar特征分类器就是一个XML文件,该文件中会描述人体各个部位的Haar特征值。包括人脸、眼睛、嘴唇等等。 Haar特征分类器存放目录:OpenCV安装目录中的\data\ haarcascades目录下,opencv2.4.9版本下的Haar特征分类器如下: haarcascade_eye.xml haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml haarcascade_frontalface_alt.xml haarcascade...
由于人脸识别的普遍性,OpenCV 有一系列能检测各种东西的内置 cascade,从眼睛到手到腿都可以检测。甚至还有针对非人体物体的 cascade。比如说,如果你经营一家卖香蕉的水果店,想要监测偷香蕉的人,就有一个家伙开发了一个针对这一场景的算法! 理解代码 源代码可在资源库下载。记得拿好 face_detect.py 文本、abba.png...
240 -- 0:31 App 基于Python+OpenCV类Haar特征的人脸、眼睛和微笑检测 73 -- 0:23 App 基于Python+OpenCV和SimpleCV库实时检测人脸 256 -- 0:12 App 基于Python+OpenCV车道弯道检测(采用曲线估计法) 194 -- 0:38 App 基于Python+OpenCV摄像头实时人脸检测(GUI界面) 971 -- 0:36 App 基于Python+...
基于OpenCV和Haar特征分类器的图像人数检测_刘子源
在人脸识别时同样需要进行人脸检测,所以在开始运行之前需要先引入haar分类器和LBPH进行检测和特征提取。因为考虑到人脸识别的过程是需要占用内存资源的,但是如果系统中本身是没有数据的,这时候再去运行人脸识别的话就浪费了内存资源,所以在选择程序的人脸识别功能的开始,会首先判断是系统里是否已经存在了数据,如果有数据就...
在识别阶段,分类手势的时候要依据模型的参数,而且满足不同的需求,从而得到手势描述,最后系统按照得出的描述驱动,实现具体的应用。 手势的建模主要是通过一定的算法在所捕获的图像中确定手的位置,能够快速的定位,使得后续的工作可以及时的进行。目前有通过肤色模型的算法,而且也出现了通过Haar-like特征以及基于Adaboost...
级联:OpenCV 在物体检测上使用的是基于 haar 特征的级联表,级联将人脸检测过程拆分成了多个过程。在每一个图像小块中只进行一次粗略的测试。如果测试通过,接下来进行更详细的细节测试,依次重复。检测算法中有 30 至 50 个这种过程或者级联,只有在所有过程成功后才会最终识别到人脸。
基于嵌入式人脸识别的高校实验室智能门禁系统的研究与实现 针对"新工科"背景下实验室开放的需求,提出一种基于嵌入式和OpenCV的高校实验室智能门禁系统.以树莓派开发板和人体感应模块作为硬件支持,利用OpenCV人脸Haar特征进行人... 王钦,彭文竹 - 《玉溪师范学院学报》 被引量: 0发表: 2022年 船舶智能保安门禁系统设...
•人机互动•物体识别•图像分割•人脸识别•动作识别•运动跟踪•机器人 5.人脸图像特征提取：Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。在确定了特征形式后Harr-like特征的...
基于OpenCV和Haar特征分类器的图像人数检测