在输入图像上移动一个窗口,并为图像的每个子部分计算Haar特征。从分类函数中学习到的阈值将对象和非对象分开。没有任何一个功能可以执行错误率低的分类任务。描述一个对象需要大量特征。通过对弱学习者做出的决策进行加权平均,可以获得准确的分类器。 注意级联 级联的...
在输入图像上移动一个窗口,并为图像的每个子部分计算Haar特征。从分类函数中学习到的阈值将对象和非对象分开。没有任何一个功能可以执行错误率低的分类任务。描述一个对象需要大量特征。通过对弱学习者做出的决策进行加权平均,可以获得准确的分类器。 注意级联 级联的分类器用于提高检测性能,同时从根本上减少计算时间。
这个文件夹下还有其他一些分类器,像左右眼、上身、笑脸检测等等。 下边就使用OpenCV自带的基于Haar特征的级联分类器实现人脸检测,使用的版本是VS2012+OpenCV2.4.10,本来我的机器上安装的是OpenCV2.4.13版本,但是发现13版本的加载分类器的函数cvLoad总是报错,换成10版本就没问题了(包括之前在训练决策树的时候,也发现2.4...
基于OpenCVHaar实战级联分类器的使用 重磅干货,第一时间送达 近年来,对象检测引起了广泛的关注。从智能手机到交通监控,目标检测已遍及每个领域。时间和准确性是对象检测中的关键约束。目标检测算法的成功取决于其特征表示技术和学习算法,后者仅关注图像的关键部分。在本文中,我们将研究一种技术“使用简单特征的增强级联...