本系统开发过程中使用的人脸检测 算 法为基于 Haar 特征的人脸检测算法, Haar 特征定义: HAAR 算法 是一种. 基于特征 (feature) 的算法,而不是基于像素的算法。. . . . 利用Haar 特征分类器实现人脸识别,其特点主要表现为检测速度快, . 性能好,实现流程如图1 所示:. . . . 实用文档 ...
本论文以 OPENCV OPENCV OPENCV 库为基础,采用 库为基础,采用 库为基础,采用 QT QT QT 作为图形界面开发,具有人脸采集,图片训练,数据库管理及人脸检测等功能。 作为图形界面开发,具有人脸采集,图片训练,数据库管理及人脸检测等功能。 作为图形界面开发,具有人脸采集,图片训练,数据库管理及人脸检测等功能。该系统...
攀枝 学院本科毕业设计 (论文) 攀枝 学院本科毕业设计 (论文) 基于 的人脸检测与检测系统 基于OPENCV 的人脸检测与检测系统 OPENCV 学生姓名: 杨子盼 学生姓名: 杨子盼 学生学号: 学生学号: 院 (系): 电气信息工程学院 院 (系): 电气信息工程学院 年级专业: 11 级电子信息工程 年级专业: 11 级电子信息工程...
二、研究内容 问题定义: 为了弥补其他生物特征识别技术在身份认证方面的缺陷,发展人脸识别技术,开发了一套基于Python+OpenCV的人脸识别系统。 相关内容:(1)人脸录入 (2)人脸训练 (3)人脸识别 三、结论 此篇文献写的是人脸识别技术是当前比较流行的生物特征识别技术。以及说明了使用的什么算法,让我对人脸识别有了一...
毕业设计(论文)《基于OpenCV的人脸检测系统设计与实现》.doc,单位代码 01 学号 090114060 分类号 TN393 密级 毕业设计说明书 基于OpenCV的人脸检测系统设计与实现 院(系)名称 信息工程学院通信系 专业名称 网络工程 学生姓名 指导教师 黄河科技学院毕业设计说明书
关键词:Python;OpenCV;人脸检测;人脸识别; 二、研究内容 问题定义: 利用OpenCV库基于局部特征的人脸算法、Haar-like特征以及人脸检测器模型级联分类器对给定的人脸图像进行检测训练分析,从而获取匹配度最高的脸部特征数据信息,进而实现人脸识别。 相关内容:(1)人脸算法 ...
基于OpenCV实现人脸识别案例随着科技的发展,人脸识别技术已经深入到各个领域,如安全监控、人机交互、智能家居等。OpenCV作为一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的人脸识别功能。本文将介绍如何使用OpenCV实现人脸识别的案例。一、概述人脸识别是指利用计算机技术将人脸特征提取出来,并将其与已知的人脸特征进行比对,从而实现身...
该技术可以应用于任何需要身份识别的区域和场景,因此,基于人脸识别的签到系统可以根据时代的要求,弥补传统签到方式操作复杂、效率低等不足。所以,基于人脸识别的签到系统也应运而生。 本次设计是基于python语言和OpenCV以及百度AI所设计并实现的一个适用于学校或小型组织的人脸识别签到系统。本文第一章首先介绍了人脸识别...
项目简介:我们的项目是在linux操作系统下基于OpenCV和Socket的人脸识别系统。 客户端: 用于向服务器发送摄像头捕获的图像数据。 服务端: 在接收客户端发送的图像数据后,使用人脸检测算法检测图像中的人脸,并使用三种不同的人脸识别模型对检测到的人脸进行识别。然后,根据识别结果,在图像中绘制相应的标签(人名)以表示识...
将图片中的人脸裁剪进行模型训练,切割人脸部分由OpenCV通过训练好的动漫人物脸部识别模型lbpcascade_animeface截取人物脸部。GitHub下载地址为https://github.com/nagadomi/lbpcascade_animeface。 详见博客。 3. 模型训练及保存 本部分包括设置基本参数、模型保存和模块预测。