步骤1: 数据采集和预处理 使用摄像头或现有图像数据库收集人脸数据。 对图像进行预处理,如调整大小、转换为灰度图像。 步骤2: 人脸检测 使用OpenCV的Haar特征分类器进行人脸检测。 从图像中识别出人脸的位置。 步骤3: 特征提取和人脸识别 提取人脸特征(如使用LBPH算法)。 将提取的特征与数据库中的特征进行匹配,实...
基于OpenCV的人脸识别系统的设计与实现.docx,摘要 摘要 II II 摘要 摘要 I I 摘要 基于 OpenCV 的人脸识别系统的设计与实现 随着信息技术的飞速发展及人们安全意识的不断提高,传统的身份识别方 法容易被窃取和泄露,已经不足以满足社会的需求。生物特征识别已经逐渐成 为当
1基于OpenCV的人脸识别系统设计与实现摘要随着网络科技的快速进展,人们的生活越来越智能化,比方智能家居、无现金支付等。在人脸识别技术尚未完善之前,人们通常使用特定的密码或者个人指纹来实现身份认证,但是这样的身份认证手段的平安性并未到达人们所抱负的要求,所以人脸识别技术作为一种平安性能较高的身份认证方式,不仅...
人脸检测是人脸识别的前提,本文采用基于OpenCV的快速人脸检测算法实现视频图像中人脸的快速定位和提取; (3)设计了基于AdaBoost算法的视频人脸识别方法。应用AdaBoost算法实现了针对视频流的快速人脸定位和身份识别,能够实现实时身份认定。 系统基于.NET平台设计,使用C++语言进行实现,完成了基于视频的实时人脸身份认定。 关键...
一、人脸识别签到架构2.1 业务架构2.2.1 业务流程需求 人脸识别签到系统的基本业务流程:1、系统可以创建签到组,注册成员用户。2、在注册成员用户时,一要进行人脸库的采集,二要进行个人信息的采集。3、在签到时,打开摄像头,摄入人脸,对人脸信息进行采集,然后与人脸库内人脸进行检测进行对比检测,对数据库中有无较为接...
本文对三种人脸识别算法进行了研究,运用OpenCV实现了三种算法中计算效率较高的LBP算法进行人脸识别。然后运用VisualStudio2010搭建了基于OpenCV的人脸识别系统,用MFC设计了用户界面,实现了人脸模型训练功能、读入待识别图像功能、提取待识别图像功能、识别人脸功能四种功能。本文还运用ORL人脸数据库对系统进行了训练和测试,识别...
基于Python与OpenCV的人脸识别系统设计与实现,可以借助Python语言的简洁性和易用性,以及OpenCV库的强大功能和丰富的图像处理算法,实现一个高效准确的人脸识别系统。系统设计需要考虑人脸检测、特征提取和分类识别等关键环节,结合深度学习算法和传统的图像处理技术,提高识别精度和鲁棒性。通过使用Python编程语言,可以快速实现...
毕业设计(论文)《基于OpenCV的人脸检测系统设计与实现》.doc,单位代码 01 学号 090114060 分类号 TN393 密级 毕业设计说明书 基于OpenCV的人脸检测系统设计与实现 院(系)名称 信息工程学院通信系 专业名称 网络工程 学生姓名 指导教师 黄河科技学院毕业设计说明书
本次设计是基于python语言和OpenCV以及百度AI所设计并实现的一个适用于学校或小型组织的人脸识别签到系统。本文第一章首先介绍了人脸识别的研究背景和研究意义,对人脸识别技术的基本概念、发展历程和基本方法进行阐述,分析了传统签到方式的不足,并简要介绍了国内外人脸识别技术的发展历史和研究成果以及本文的结构安排。然后...
标题:基于Python与OpenCV的人脸识别系统设计与实现 时间:2022 来源:电脑知识与技术 关键词:Python;OpenCV;人脸检测;人脸识别; 二、研究内容 问题定义: 利用OpenCV库基于局部特征的人脸算法、Haar-like特征以及人脸检测器模型级联分类器对给定的人脸图像进行检测训练分析,从而获取匹配度最高的脸部特征数据信息,进而实现人脸...