基于OpenCV的人脸识别算法研究21haarlike特征haar特征是基于灰度图首先通过大量的具有比较明显的haar特征矩形的物体图像用模式识别的方法训练出分类器分类器是个级联的每级都以大概相同的识别率保留进入下一级的具有物体特征的候选物体而每一级的子分类器则由许多haar特征构成由积分图像计算得到并保存下位置有水平的竖直的...
基于OpenCV的人脸识别算法研究与实现 分类号：密级：学校代码：10414 学号：2012160032 硕士研究生学位论文 基于OpenCV的人脸识别算法研究与实 现 Research and implementation of face recognition algorithm based on OpenCV 钟官长 院所：江西师范大学导师姓名：曾纪国 学位类别：工程硕士专业领域：软件工程 二0一五年...
本文对人脸识别系统进行整体的设计研究与实现,使用V4L2进行图像采集,并使用二维小波变换,图像灰度化,直方图均衡化对采集的图像进行预处理.然后,对基于Haar特征的Adaboost算法进行研究,通过扩展的Haar特征和Adaboost算法训练样本集得到人脸的强分类器,用于检测人脸.同时,对人脸算法进行研究,使用二维PCA算法对人脸进行特征提取...