它提供了一系列高效且易于使用的函数和算法。 在人脸识别中,dlib在准确性和性能方面表现出色。它使用了深度研究和模式识别技术,可以有效地进行人脸检测和特征提取。通过结合其他库和工具,如OpenCV,dlib能够实现更全面的人脸识别应用。 人脸识别应用 基于OpenCV和dlib的人脸识别技术已被广泛应用于各个领域。其中,人脸识别...
一个基于opencv人脸识别的员工考勤系统,作者某双一流A类大学里的~一流(二流)~~~不入流学生,写于2018/09/,python课程设计期间。 V1.0版本 项目结构 mainui.py是主界面,调用face_img_register.py和face_recognize_punchcard.py 其中face_img_register.py主要实现录入人脸信息功能,face_recognize_punchcard.py主要实...
无论是基于视频或者调用摄像头来完成人脸识别,其实是一样,通过使用opencv,来捕获视频或者摄像头传来的图像,每隔若干帧取一帧做人脸识别,调用Dlib中的人脸检测器来检测人脸,并通过Dlib的人脸关键点预测器来获得人脸的关键点,接下来使用Dlib的面部识别模型将获得的68个关键点转换成128D面部描述符,我们通过计算人脸的128...
defload_detector():#这个是加载68点分类器的函数,用于多线程globaldetectorglobalpredictor#设置全局变量,以后会用到print("loadding detector\n")detector=dlib.get_frontal_face_detector()predictor_path='shape_predictor_68_face_landmarks.dat'predictor=dlib.shape_predictor(predictor_path)print("detector_loaded...
无论是基于视频或者调用摄像头来完成人脸识别,其实是一样,通过使用opencv,来捕获视频或者摄像头传来的图像,每隔若干帧取一帧做人脸识别,调用Dlib中的人脸检测器来检测人脸,并通过Dlib的人脸关键点预测器来获得人脸的关键点,接下来使用Dlib的面部识别模型将获得的68个关键点转换成128D面部描述符,我们通过计算人脸的128...
无论是基于视频或者调用摄像头来完成人脸识别,其实是一样,通过使用opencv,来捕获视频或者摄像头传来的图像,每隔若干帧取一帧做人脸识别,调用Dlib中的人脸检测器来检测人脸,并通过Dlib的人脸关键点预测器来获得人脸的关键点,接下来使用Dlib的面部识别模型将获得的68个关键点转换成128D面部描述符,我们通过计算人脸的128...