N-gram模型,称为N元模型可用于中文的分词, 该模型假设第n个词的出现只与前面n-1个词相关,与其他词都不相关,整个语句的概率就是各个词出现的条件概率的乘积. 而这些概率可以利用语料统计同时出现相关词的概率次数计算得到. 常用的模型是Bi-gram和Tri-gram模型。 Bi-gram: 当N=2N=2N=2时, 为二元模型 P(w1...
在基于互信息的边界探测算法( BoundaryDetection)【1】 的基础上, 提出了基于n -gram 模型的疗一boundary 分词算法, 并分析了两个算法的特点; 然后利用E M 的思想, 通过这种算法训练更多的生语料以达到扩展模型规模和提高模型性能的目的; 最后通过几组实验数据比较, 验证了这种分词算法以及使用这种算法训练语料的可...
基于N-gram模型的中文分词算法的研究 下载积分: 1000 内容提示: F福 建电脑U J I A N C O M P U T E R福 建电脑 2017 年第 5 期0. 引言中文分词是将连续的中文字符序列按照某种规则分割成词的序列过程 [1] 。 用符号语言表示:对于字符串 An=A1 A2…Ai…An (Ai 属于中文字符,i∈[1,n]),...
分词gram模型语料技术研究语料库 摘要 摘要 随着互联网的广泛应用,语料库知识的不断扩大,人们希望能从这些语料 中进一步挖掘出更多有用的信息,其方法通常是建立一个面向各自应用领域的 语言模型。与传统的基于规则的确定性语言模型不同,统计语言模型(SLM) 建立在概率统计和信息论的基础上,通过对大量语料进行统计以揭示...
或者 (2 ) A verage(k) > = t, t是词边界 阀值 《基于 N Gram 的无词典 中文分词算法》读来看,每次要选四个字:fre(co ) > fre(D J ) ? fre(JK ) > fre(D J) ?做比较。要根据词典中的频率。fre是frequency for short。
【算法】使用Java和Rust实现基于n-gram的搜索分词算法, 视频总播放 1632、弹幕量 0、点赞数 51、投硬币枚数 17、收藏人数 83、转发人数 2, 视频作者 994Ay, 作者简介 有梦就努力实现。,相关视频:【Rust】Tauri初体验,使用Vue3写界面,【Rust】读取文件不使用缓冲区效率将
课时10 基于N-gram语言模型的分词方法讲解是自然语言处理之动手学中文分词的第9集视频,该合集共计24集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
N-gram 作用: 通常是基于一定得语料库,用N-gram来预计或者评估一个句子是否合理。 可以用来评估字符串之间的差异程度。 常见的应用:基于N-Gram模型定义的字符串距离利用N-Gram模型评估语句是否合理 使用N-Gram模型时的数据平滑算法N-Gram在模糊匹配中的应用:N-Gram距离,把字符串切分成每个长度为N的子字符串,计算...
本文首先从中文输入法应用的角度出发,在阐述了N-gram模型的基础上对中文输入法的分词进行了详细的剖析,进一步根据训练数据的稀疏问题,使用Back-off模型进行数据的平滑处理.针对系统词库数量受限的问题,在构建词图的前提下,使用基于A*的算法求解前k优路径.最后实验结果表明...
目前模型的缺陷 基于word masking,encoder只能学习到已有的词和句的信息 基于mask的方法在pre-train和fine-tune阶段mismatch。因为预训练过程中遮盖存在但是fine-tune阶段遮盖不存在。 错误的分词或实体识别会影响到encoder的通用能力 因此论文提出ZEN-基于N-gram的中文encoder ...