NDVIBISEHANTS对比评价植被监测采用最大值合成(MVC)与最 佳指数斜率提取(BISE)组合法和时间序列谐波分析法(HANTS)对重庆地区2006～2010年的共五年MODIS-NDVI时序数据进行降噪处理 与数据重构,对重构结果进行对比与评价,并选其优者来评估重庆市的植被生长动态变化.结果表明,HANTS方法的除云去噪效果优于MVC与BISE组合 法...
要：采用最大值合成（MVC ）与最佳指数斜率提取（BISE ）组合法和时间序列谐波分析法（HANTS ）对重庆地 区2006 2010年的共五年MODIS －NDVI 时序数据进行降噪处理与数据重构，对重构结果进行对比与评价，并选其优者来评估重庆市的植被生长动态变化。结果表明，HANTS 方法的除云去噪效果优于MVC 与BISE 组合法；2006...
序列谐波分析(harmonic analysis of time series ,第 11 期 许青云等:基于 MODIS NDVI 多年时序数据的农作物种植识别 137 图3 陕西省典型地物年归一化植被指数(NDVI )时间序列曲线 Fig.3 Annual NDVI time series curve of typical objects in Shaanxi province 2.2 陕西省农作物种植模式和类型识别 10 a 的数据...
基于MODIS-NDVI的云南怒江流域植被覆盖时空变化特征研究 以2000—2015年MODIS-NDVI动态数据为基础,辅以小波分析,趋势分析,变异系数,Hurst指数及空间叠加分析等方法,探究怒江流域(云南区段)近16年植被覆盖时空分布,变化特征和... 李杰,张军,刘陈立,... - 《林业资源管理》 被引量: 0发表: 2018年 基于多源数据的新...
效的方法L21。遥感的长时序数据具有周期短、覆盖 范围广、不受地理条件限制、成本低和信息量大等 特点,尤其是数据序列的一致性好【 jJ,在大面积农 作物种植面积监测、农作物估产、农情监测与预报 等方面具有巨大的应用潜力。利用遥感数据反演的 归一化植被指数NDvI(normalizeddeference ...
一种基于modis ndvi时序数据的耕地损失评估方法 技术领域 1.本发明属于遥感图像处理以及遥感变化检测领域,利用modis ndvi时序数据进行由于城市扩张导致的耕地损失变化检测,获取由耕地转变为建设用地的具体时间,特别指一种基于modis ndvi时序数据的耕地损失评估方法。
植被生长季的Landsat年度时间序列影像,辅以同年度MODIS MOD09GQ时序数据和MVC(Maximum Value Composite)方法确定的植被最大覆盖度日期,基于一元二次多项式逐像素重构黄河源区Landsat NDVI年度最大值;然后利用重构的Landsat NDVI年度最大值反演黄河源区最大植被覆盖度,最后分析2000-2015年黄河源区最大植被覆盖度的动态变化...
为了获取年际土地覆盖基础数据以支持区域土壤侵蚀定量评价,探讨了采用基于时间序列谐波分析法(HA-NTS)对延河流域2006年MODIS-NDVI时间序列进行滤波;参考当地年植被变化特征,根据土地覆盖类型的NDVI时序曲线特征,选择定量化的分类特征,进行决策树分类,并以此为基础建立各个决策树类别掩膜;基于MODIS-ND... 查看全部>> ...
利用MODIS MOD13Q1 (V005 L3)遥感数据和GIS技术,结合多种统计、计算方法,对西藏阿里地区2000～2012年期间草地覆盖的时空变化进行研究,结果如下:①阿里地区NDVI总体呈正态分布,平均植被覆盖度为18.6%,其中覆盖度为20%～40%的比例最大,占总面积的46%,表明阿里地区植被总体长势较稀疏.②从植被覆盖度变化趋势看,...
With the 250m MODIS/NDVI times series datasets as main data source we reconstructed NDVI times series datasets with higher quality by Sacizkky-Golay filter, and we merged 500m MODIS multi-spectral reflectance data with 90m DEM data. With a combination of