证据理论讨论一个“辨识框架”(Frame of Discernment)Θ,它是关于命题的相互独立的可能答案或假设的一个有限集合。按传统方法可以把Θ的幂集表示为2Θ,它是Θ的所有子集的集合。D-S证据理论对这个辨识框架进行运算,并提供计算幂集元素的逻辑,然后使用这些计算结果完成高和低的不确定性的计算工作。 定义1Θ为鉴别框...
针对多传感器信息融合的基本可信度分配在实际应用中难以解决的问题,提出了一种基于D-S证据理论与BP网络相结合的多传感器信息融合的改进方法.该方法充分发挥BP神经网络自学习,自适应和容错的能力,利用BP神经网络处理证据理论的基本可信度问题,再利用D-S证据理论来处理不精确,模糊的信息.最后通过一个实例证明了该方法的...
【树叶识别】基于matlab GUI AlexNet神经网络树叶识别系统【含Matlab源码 2422期】 234 -- 0:35 App 【肺癌识别】基于matlab GUI神经网络肺癌图像识别【含Matlab源码 2201期】 1967 -- 0:30 App 【信息融合】基于matlab BP神经网络和DS证据理论不确定性信息融合问题【含Matlab源码 2112期】 169 -- 0:36 App ...
发现该环境下的俯仰角度扩展值处于0～50°之间[23];Janaswamy考虑了MIMO建模俯仰角的特征,提出了一个三维的MIMO信道模型,给出了上行链路的方位角和俯仰角两个维度的达波角的概率密度函数表达式;2014年,3GPP给出三维MIMO信道的参数测量
近年来随着全球性的环境污染问题与能源危机日益突出,人们的环保意识与节能意识不断提高,使得微电网成为了电力系统领域的研究热点之一。相对于传统的大电网,微电网具有自身的特点和优势,发电过程产生的污染物少、发电效率高、化石能源使用率低、可忽略电能传输损耗。在对微电网进行工程运用时,优化微电网的调度模型具有十分...
LFM脉冲压缩雷达的工作原理图如图1所示。 如果将雷达天线和目标看作一个系统,可得到如图2的等效LTI(线性时不变)系统。 等效LTI系统的冲击响应可写成: 式中,M为目标的个数,σi为目标散射特性,τi是光速在雷达与目标之间往返一次的时间: 式中,Ri为第i个目标与雷达的相对距离。
首先对汉字图像进行灰度化、二值化、形态学处理、倾斜校正、字符分割和归一化、细化等图像预处理操作,再对字符进行特征提取,最后采用SVM算法构造分类器。系统识别流程如图1所示。 2 SVM原理 SVM(Support Vector Machines)是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的,面对小样本问题,其能表现出良好的学...
【信息融合】基于matlab BP神经网络和DS证据理论不确定性信息融合问题【含Matlab源码 2112期】,通过传感器信息得到的特征度量作为证据,并通过基本概率赋值函数对所有命题赋予一