map()所要做的是,读取每个数据点寻找离该点最近的簇 id,通过计算欧式距离, 选择距离最小的那个簇中心,输出的格式是<Instance,clusterID >。 (7). KMeansDriver 该类是用来启动整个 MapReduce,启动参数包括 k: 簇中心数,iteration num: 迭代数,input path: 输入路径,output path: 输出路径。 首先调用 Random...
研究背景K-Means简介基于MapReduce的K-Means算法设计实验结果和分析 研究背景 大数据时代的来临 数据呈现爆炸性增长传统的平台无法满足需求亟需新的平台天才般的MapReduce计算框架开源的Hadoop平台数据越大，聚类效果越好 云计算的出现 聚类算法和大数据 K-Means简介 ...
在MapReduce云计算编程框架下,实现了一种并行混合聚类算法GA-ACO-K-means。该算法将种群分成多个子种群,每个子种群独立运行在MapReduce框架下,多个子种群互不干扰,并行执行。每个子种群在Map阶段通过蚁群聚类算法ACO-k-means对各样本对象进行归产生新的染色体,更新信息素,求出每个染色体的适应度。将适应度大的染色体...
基于MapReduce模型的并行遗传k-means聚类算法
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser; public class Kmeans { // static List<ArrayList<Double>> centers ; ...
计算机工程与设计COMPUTERENGINEERINGANDDESIGNFeb.2014Vo1.35No.2基于MapReduce模型的并行遗传k-means聚类算法贾瑞玉,管玉勇,李亚龙(安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230601)摘要:为了提高遗传k-means算法时间效率和聚类结果的正确率,利用遗传算法的粗粒度并行化设计思想,提出了在Hadoop平台下将遗传k-means算法进行...
实验室基于基于MapReduceMapReduce的的KK--MeansMeans算法设计算法设计 算法设计 伪代码 Map伪代码 Partion伪代码 Reduce伪代码 OutputFormat伪代码按照《可感染人类的高致病性病原微生物菌(毒)种或样本运输管理规定》要求运输至具有从事埃博拉病毒相关实验活动资质的实验室算法设计算法设计 job:计算新的聚类中心 Map: ...
K-Means示例基于MapReduce的K-Means算法设计算法设计伪代码 Map伪代码 Partion伪代码 Reduce伪代码 OutputFormat伪代码算法设计 job:计算新的聚类中心 Map:输入:Object,一条数据输出:所属类 ,数据 Reduce:输入: ,相应数据的集合输出: ,新的聚类中心迭代job,直至相连两次的聚类中心小于阈值流程图 Map伪代码 public ...
(毛典辉)基于MapReduce的Canopy_Kmeans改进算法_毛典辉 下载积分: 100 内容提示: Computer Engineering and Applications计算机工程与应用 2012,48(27)1 引言聚类是按照“物以类聚”的思想将数据集合分成若干类或簇,使得每个簇中的数据最大程度得相似,属于一种无监督的学习过程 [1] 。当前绝大多数聚类算法适用于...
但kmeans聚类算法需要进行多次迭代才能达到可接受的效果并将每次迭代作为一个独立map作业执行需要读写整个数据集从而导致显著的io消耗与mapreduce框架的设计理念不符 基于MapReduce的单遍K-means聚类算法 基于MapReduce的单遍K-means聚类算法 唐浩1,杨余旺1,辛智斌2 【摘要】K-means应用于MapReduce框架的大数据处理可...