光流法(Optical flow or optic flow)是关于视域中的物体运动检测中的概念。用来描述相对于观察者的运动所造成的观测目标、表面或边缘的运动。光流法在样型识别、计算机视觉以及其他影像处理领域中非常有用,可用于运动检测、物件切割、碰撞时间与物体膨胀的计算、运动补偿编码,或者通过物体表面与边缘进行立体的测量等等。
光流法(Optical flow or optic flow)是关于视域中的物体运动检测中的概念。用来描述相对于观察者的运动所造成的观测目标、表面或边缘的运动。光流法在样型识别、计算机视觉以及其他影像处理领域中非常有用,可用于运动检测、物件切割、碰撞时间与物体膨胀的计算、运动补偿编码,或者通过物体表面与边缘进行立体的测量等等。
随机蕨丛和Lucas-Kanade光流法相结合的运动目标检测与跟踪算法研究 目标跟踪与检测技术是智能监控的核心,也是行为理解与场景分析的技术基础,在人脸识别、行为分析、机器人技术、智能交通等方面有着广泛的应用。已有的目标跟踪与检测算... 赵从梅 - 重庆邮电大学 被引量: 0发表: 0年 ...
不同的光流算法解决了假定了不同附加条件的光流问题。 Lucas–Kanade算法: 这个算法是最常见,最流行的。它计算两帧在时间t 到t + δt之间每个每个像素点位置的移动。 由于它是基于图像信号的泰勒级数,这种方法称为差分,这就是对于空间和时间坐标使用偏导数。 图像约束方程可以写为I (x ,y ,z ,t ) = I ...
简要概述:该存储库包含两个基于Lucas Kanade和Gunnar Farneback的稀疏和密集光流算法的车辆跟踪程序。还提供了五个测试视频以及一篇关于这些程序的设计报告。 - Python - OpenCV - Numpy Library 如何运行 要运行每个文件,只需下载并运行python文件。这将输出一个窗口,跟踪绘制到初始视频上。
除了根据原理的不同来区分光流法外,还可以根据所形成的光流场中二维矢量的疏密程度将光流法分为稠密光流与稀疏光流两种。 稠密光流 稠密光流是一种针对图像或指定的某一片区域进行逐点匹配的图像配准方法,它计算图像上所有的点的偏移量,从而形成一个稠密的光流场。通过这个稠密的光流场,可以进行像素级别的图像配准。
基于Lucas–Kanade算法的光流估计(MATLAB实现)Di**ce 上传316.44 KB 文件格式 zip 行业 电信 基于Lucas–Kanade算法的光流估计(MATLAB实现),此为本人图像处理与成像制导的作业,完全可以实现,并且附有详细的实验报告。 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:3 积分 电信网络下载 ...
【三维LK光流】基于Lucas Kanade三维光流提取算法的MATLAB仿真,1.软件版本MATLAB2021a2.部分核心代码function[ux,uy,uz]=LK3D(imag
简介:基于Lucas-Kanade算法的双目图像光流提取matlab仿真 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 1950年,Gibson首先提出了光流的概念,所谓光流就是指图像表现运动的速度。物体在运动的时候之所以能被人眼发现,就是因为当物体运动时,会在人的视网膜上形成一系列的连续变化的图像,这些变化信息在...
并利用金字塔Lucas-Kanade光流法实现对特征点的大位移跟踪,对跟踪出来的横纵向位移信息进行筛选并利用帧率与位移之间的关系计算出速度信息.然后,将该设计与在PC机上用OpenCV实现的金字塔Lucas-Kanade光流法和SURF特征点跟踪匹配法进行比较,其结果表明该设计简易可行且具有实时性好的优点.最后在此基础上简要介绍了此设计的...