基于LSM-Tree的防篡改存储引擎 区块链通过拜占庭容错协议与可验证结构向用户提供了一种防篡改,可追溯的分布式系统.这些特性使得区块链系统逐步被应用在如物流追溯,法务存证等场景.防篡改存储引擎作... 杜晓凡 - 华东师范大学 被引量: 0发表: 2023年 基于LSM-Tree的键值存储引擎的设计与实现 随着信息技术的飞速发展...
基于LSM-tree引擎实现一写多读,不仅计算资源和存储资源解耦,多个节点共享一份数据还能进一步压缩存储成本。 基于LSM-tree引擎实现一写多读面临着与B+tree引擎不一样的技术挑战,首先是存储引擎日志不一样,LSM-tree引擎是双日志流,需要解决双日志流的物理复制问题;其次是数据组织方式不一样,LSM-tree...
-StructuredMerge Tree,LSM-Tree)结构实现,然而由于后台排序以及分层结构的限制,LSM-Tree并不能够充分发挥NVM的高性能特点,因此需要进一步探索适合NVM的键值存储系统. ... 盛涛涛,计算机系统结构 被引量: 0发表: 0年 高效Key-Value持久化缓存系统的实现 LSMTree理论Merge—Dump存储引擎缓存系统持久化存储一致性哈希布...
关键就在于存储形式和读写机制的不同。 Key:Value型数据库可以通过LSM Tree(Log-Structured-Merge-Tree)来进行存储,而以MySQL为代表的关系型数据库则以B+树的形式来组织聚簇索引文件和二级索引文件来进行存储。这里的重点并不是这些实现形式,这里关系型数据库的存储问题关键在于,它是直接保存数据值在文件中的,也就...
本发明提供了一种基于LSM Tree结构的数据存储方法,装置以及存储引擎,其中,该方法包括对计算机内存中的待存储数据进行处理,解析出待存储数据的key和与key对应的value值.存储待存储数据的value值,并获取待存储数据的value值的存储地址.将获取的存储地址赋值给待存储数据的key,并将赋值后的key写入LSM Tree结构中.由此,...
KV数据库是使用键值存储数据库,这是一种NoSQL(非关系型数据库)模型,其数据按照键值对的形式进行组织、索引和存储。现有基于LSM-Tree的实现多是基于KV存储,不提供关系模型的存储组织;且KV的LSM-Tree实现compaction(合并)往往只分为一层,对于OLAP数据库而言,compaction造成的IO高峰叠起。 发明内容 本发明实施例提供一...
LSM-Tree(Log Structured Merge Tree)是数据库领域内较高效的key-value存储结构,被广泛应用于工业界数据库系统,如经典的单机kv数据库LevelDB、RocksDB,以及被诸多分布式NewSQL作为底层存储引擎。 本期将由腾讯云数据库高级工程师韩硕来为大家分享基于LSM-Tree存储的数据库性能改进,重点介绍近年来学术界对LSM-Tree的性能...
专利权项:1.一种基于LSM-Tree存储引擎的文件管理方法,其特征在于,所述方法包括:在生成Blob文件和SST文件的过程中,监测所述SST文件的版本登记状态;根据所述SST文件不同的版本登记状态,利用不同的阶段信息,对所述SST文件对应的已生效的Blob文件进行标记,所述阶段信息包括中间阶段,所述中间阶段为所述SST文件未登记版本...
LSM-Tree(Log Structured Merge Tree)是数据库领域内较高效的key-value存储结构,被广泛应用于工业界数据库系统,如经典的单机kv数据库LevelDB、RocksDB,以及被诸多分布式NewSQL作为底层存储引擎。 本期将由腾讯云数据库高级工程师韩硕来为大家分享基于LSM-Tree存储的数据库性能改进,重点介绍近年来学术界对LSM-Tree的性能...
假设数据本身的大小为1k,由于存储结构的设计,它所读到的值会触发多次IO操作,一次IO意味着一条读请求,这时它所读取到的则是在后端所需要做大的磁盘读的实际量,已经远大于目标数据本身的大小,从而影响到了读性能。这种现象我们称之为读放大。为了减轻读放大,LSM-Tree采用布隆过滤器来避免读取不包括查询键值的SST文件...