46 OceanBase基于LSM Tree架构的存储引擎揭秘以及数据落盘方式详解 1:07:30 DDD——面向业务变化的架构 1:41:06 应对618,京东到家订单系统高可用架构的迭代实战 52:57 DDD在哈啰交易中台的实践 52:38 业务数据一致性核对平台的架构设计与实践 1:01:24 通用的亿级大数据服务平台建设与实践 38:30 腾讯基于Kafka的...
基于LSM-Tree的防篡改存储引擎 区块链通过拜占庭容错协议与可验证结构向用户提供了一种防篡改,可追溯的分布式系统.这些特性使得区块链系统逐步被应用在如物流追溯,法务存证等场景.防篡改存储引擎作... 杜晓凡 - 华东师范大学 被引量: 0发表: 2023年 基于LSM-Tree的键值存储引擎的设计与实现 随着信息技术的飞速发展...
基于LSM-tree引擎实现一写多读,不仅计算资源和存储资源解耦,多个节点共享一份数据还能进一步压缩存储成本。 基于LSM-tree引擎实现一写多读面临着与B+tree引擎不一样的技术挑战,首先是存储引擎日志不一样,LSM-tree引擎是双日志流,需要解决双日志流的物理复制问题;其次是数据组织方式不一样,LSM-tree...
基于LSM-tree的键值存储引擎性能优化研究 (4)针对LSM-tree查询流程的效率问题,MLKV通过机器学习算法建立索引机制.当内存中数据被写入持久化存储设备时,MLKV会将其位置以及对应的键送入到模型进行训练.当... 贾若晖 - 《长江大学》 被引量: 0发表: 2024年 基于云存储的日志结构合并树键值存储系统性能优化研究 ...
LSM-Tree存储引擎还支持KV分离的数据存储方式,即将业务数据中数据量较大的Value值分离出LSM-Tree,单独存储在Blob文件中,而SST文件可以保存业务数据中的Key值,以及Value值在Blob文件的存储位置,从而可以将Key值与Value值进行关联。 Blob文件同样是通过版本登记来生效文件的,且Blob文件的版本是单独管理的,为了保证数据查询...
Key:Value型数据库可以通过LSM Tree(Log-Structured-Merge-Tree)来进行存储,而以MySQL为代表的关系型数据库则以B+树的形式来组织聚簇索引文件和二级索引文件来进行存储。这里的重点并不是这些实现形式,这里关系型数据库的存储问题关键在于,它是直接保存数据值在文件中的,也就是说当我们对这些值进行更新时,必须要在...
LSM-Tree(Log Structured Merge Tree)是数据库领域内较高效的key-value存储结构,被广泛应用于工业界数据库系统,如经典的单机kv数据库LevelDB、RocksDB,以及被诸多分布式NewSQL作为底层存储引擎。 本期将由腾讯云数据库高级工程师韩硕来为大家分享基于LSM-Tree存储的数据库性能改进,重点介绍近年来学术界对LSM-Tree的性能...
KV数据库是使用键值存储数据库,这是一种NoSQL(非关系型数据库)模型,其数据按照键值对的形式进行组织、索引和存储。现有基于LSM-Tree的实现多是基于KV存储,不提供关系模型的存储组织;且KV的LSM-Tree实现compaction(合并)往往只分为一层,对于OLAP数据库而言,compaction造成的IO高峰叠起。 发明内容 本发明实施例提供一...
本发明公开了一种基于LSM‑Tree存储引擎的文件管理方法和装置,属于计算机技术领域。所述方法包括:在生成Blob文件和SST文件的过程中,监测所述SST文件的版本登记状态;根据所述SST文件不同的版本登记状态,利用不同的阶段信息,对所述SST文件对应的已生效的Blob文件进行
如果保存多个层次的 MemTable 的话,会带来很大的空间存储问题,OceanBase 对 LSM Tree 结构进行了简化,只保留了C0层和C1层(参考上期有问必答内容),也就是说,内存中的增量数据会被以MemTable的方式保存在磁盘中,这个过程被称之为转储(compaction),当转储了一定的次数之后,就需要把磁盘上的MemTable与基线数据进行...