本发明公开了一种基于LSM树的Oracle数据库数据处理方法,包括如下步骤:S1:写数据,将增加或更新的数据有序的写入LSM内存缓冲区;S2:数据持久化,将LSM内存缓冲区中的数据定时或者按照固定大小持久化到LSM磁盘;S3:数据合并,对LSM磁盘中的文件进行数据合并;S4:读数据,从LSM内存缓冲区数据开始访问,然后从LSM磁盘查找数据;...
基于LSM-Tree的键值存储引擎的优化研究与实现 以键值(Key-Value,K-V)数据库为代表的非关系型数据库,能够为大数据应用提供高性能、高扩展性、高灵活性的数据处理服务。日志结构合并树(Log-Structure merge tree,LSM... 冯淇 - 华中科技大学 被引量: 0发表: 0年 基于RocksDB引擎的分布式存储系统设计与实现 随着...
针对广泛使用的LSM树作为研究对象,设计并实现了一种基于LSM树的索引结构——iLSM树。该结构针对LSM树中存在的不足,即通过牺牲数据查询效率的方式来获得数据写入效率的大幅度提升。通过分析LSM树执行数据查询的过程发现在进行数据查询的过程中,LSM树需要先访问所有子树以确定数据是否在其中,然后在对存有目标数据的子树...
基于LSM树的Oracle数据库数据处理方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于LSM树的Oracle数据库数据处理方法说明:本发明公开了一种基于LSM树的Oracle数据库数据处理方法,包括如下步骤S1写数据,将增加或...专利查询请上爱企查
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日志结构合并树(log-structured merge tree,LSM-Tree)是一种针对写优化的数据结构,广泛应用于当代主流键值存储系统之中,用于处理当今世界海量多样化的数据.LSM-Tree通... 吴尚宇,谢婧雯,王毅 - 《计算机研究与发展》 被引量: 0发表: 2020年 面向键值存储的日志结构合并树优化技术 日志结构合并树(log-structured ...
所公开的实施例涉及对日志结构合并(LSM)树数据库的改进.在一个实施例中,公开了一种方法,包括接收要写入日志结构合并(LSM)树的数据,所述数据包括键和值;确定存储缓冲区缺少存储要写入的数据的能力;压缩存储在对象存储设备(OSD)中的LSM树的至少一个级别的键范围,每个键范围与相应的对象标识符相关联;生成键范围对象,...