故障诊断为解决传统故障诊断方法在模拟电路的故障诊断中存在故障定位率低,软故障诊断性弱等问题,提出了一种LSSVM-FNFN的智能诊断方法.参考基于残差评估的诊断思想,设计了基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的系统残差生成器,并利用高阶统计量作为特征向量,完成了对故障特征的有效提取...
(54)发明名称 基于 WKNN-LSSVM 的模拟电路故障诊断方法 (57)摘要 本发明涉及一种运行速度快、诊断精度高 的基于 WKNN-LSSVM 的模拟电路故障诊断方法,其 特征在于,包括如下步骤:利用电路仿真软件构 建待诊断模拟电路,选取电路部分节点电压值的 正常和故障数据作为试验数据,得到改进后的 LSSVM 分类器的数学模型,...
模拟电路故障诊断隐马尔科夫模型最小二乘支持向量机为了提高模拟电路故障诊断正确率,针对单一模型难以获得高正确率检测结果的难题,基于组合优化理论,提出一种隐马尔科夫和最小二乘支持向量机的模拟电路故障诊断模型。提取电路故障特征,然后利用隐马尔科夫模型和最小二乘支持向量机建立模拟电路故障组合诊断模型,最后采用仿真...
本发明涉及一种运行速度快,诊断精度高的基于WKNNLSSVM的模拟电路故障诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:利用电路仿真软件构建待诊断模拟电路,选取电路部分节点电压值的正常和故障数据作为试验数据,得到改进后的LSSVM分类器的数学模型,进而求解出拉格朗日乘子和改进后的LSSVM分类器的权重向量ω*,并将权重向量ω*作为改进...
种基于TL-LSSVM的模拟电路故障诊断方法.该方法将相关的源域数据迁移至目标故障训练集,首先提取输出信号的小波系数作为特征数据,然后在LSSVM分类器的目标函数中增加源域辅助数据的误差惩罚项,构建出新的诊断模型.以滤波电路为诊断实例,实验结果表明,该方法使单,双故障诊断正确率分别达到97.2%和95.7%,显著提高了诊断...
故障诊断特征提取提升小波变换因子分析混沌萤火虫算法最小二乘支持向量机为了提高模拟电路软故障诊断、识别的正确分类率,提出了一种提升小波变换和混沌萤火虫算法(CFA)优化LSSVM参数的模拟电路故障诊断方法.首先对采集到的被测电路输出电压信号进行提升小波变换;然后对变换后的数据进行因子分析法对优化处理,将经优化的数据...
故障诊断特征提取提升小波变换因子分析混沌萤火虫算法最小二乘支持向量机为了提高模拟电路软故障诊断,识别的正确分类率,提出了一种提升小波变换和混沌萤火虫算法(CFA)优化LSSVM参数的模拟电路故障诊断方法.首先对采集到的被测电路输出电压信号进行提升小波变换;然后对变换后的数据进行因子分析法对优化处理,将经优化的数据作...
冯磊,王宏力,侯青剑,等.基于 KPCA 与 LSSVM 的 惯性测量组合模拟电路故障诊断[J].战术导弹技术, 2009(4):76-80.冯磊,王宏力,侯青剑,Feng Lei,Wang Hongli,Hou Qingjian. 基于KPCA与LSSVM的惯性测量组合模拟电路故障诊断[J].战术导弹技术 2009.doi:10.3969/j.issn.1009-1300.2009.04.018冯磊,王宏力,侯...