我们在上面的代码中展示了构建基于 LLM 的搜索引擎的关键组件并通过结合 LangChain 和 Ray Serve 的强大功能向整个世界提供响应是多么容易。而且我们不必处理一个讨厌的 API密钥! 原文链接:
本文介绍了如何使用LangChain和Ray这两个工具,通过仅100行代码快速构建一个基于大型语言模型(LLM)的开源搜索引擎,并探讨了其实现过程中的技术细节与挑战。
基于LLM的文档搜索引擎开发实战概述Ray的强大功能带来了庞大的文档库,达到120兆字节的规模。如何让这个海量文档变得易于访问?答案在于实现搜索功能。借助LangChain,我们可以通过大约100行代码构建出高效的搜索引擎。LangChain是专为LLM设计的工具包,类似于HuggingFace,但它专注于LLM应用。它包含一系列工具,...
通过结合LangChain和Ray,技术团队能够在简化开发流程的同时,提升LLM搜索引擎的整体性能。 三、百行代码实现LLM开源搜索引擎 接下来,我们将通过一个具体的案例来说明如何使用LangChain和Ray,以100行代码的简洁实现构建基于ChatGPT的LLM开源搜索引擎。 初始化环境与导入库:首先,需要安装并导入LangChain和Ray相关的库,以及...
python LLM-Online-Assistant.py 功能介绍 关键词输入:用户可以输入一个或多个关键词,程序将根据这些关键词进行信息爬取。 问题输入:可以输入一个问题,若未输入,默认使用第一个关键词作为问题。 爬取页数:设置每个关键词需要爬取的搜索结果页数,范围是1到100页,默认是10页。
无须GPU免费部署大模型搜索项目 |#大模型#本地模型#开源项目 发现又一潜力项目FreeAskInternet 。它是一个完全免费、私密且本地运行的搜索聚合器和答案生成器,该项目使用大模型(LLM)运行,无需GPU。 用户输入问题,系统会进行多个引擎搜索,将搜索结果与ChatGPT3.5的LLM结合,并基于搜索结果生成答案!😎 ...
「ForesightNews」基于人工智能的加密搜索引擎Kaito宣布推出基于LLM的加密搜索引擎「WHAT」Beta版本,并向候补用户推出Beta测试访问权限。Kaito说,WHAT与Auto相结合-GPT、高级大型语言模型(如GPT4)和Kaito专用实时加密搜索引擎。ForesightNews此前报道称,2023年2月,Kaito完成了530万美元的种子轮融资,DragonflyCapital领投,...