主题模型是一种无监督学习方式,可以自动地从文本数据中提取出主题。 LDA主题模型是一种常用的主题模型。LDA主题模型通过计算单词的共现关系来确定主题。LDA主题模型将文本数据表示为一个概率分布,其中分布的权重对应于每个单词能够代表任何特定主题的概率。 四、基于LDA主题模型的文本情感分析算法 基于LDA主题模型的文本...
通过上述步骤,我们成功使用LDA主题模型对豆瓣评论数据进行了情感分析。该模型不仅能够识别评论主要讨论哪些主题,还能帮助我们理解用户的情感倾向。这种技术在市场调查、产品反馈收集、社交媒体分析等多个领域具有重要的应用价值。随着技术的不断进步,情感分析将为我们提供更加精准和深入的用户洞察。希望本文能为你在文本分析之...
主题词： 青年网络社群;涉台舆情;LDA模型;情感计算 摘要：综合使用LDA模型、文本情感计算等大数据方法与传统数据处理方法，分析大陆主 流青年网络社群中的舆情文本后发现，当前青年网络社群中的涉台议题表达可归入“政 治”“文娱”“对抗”“生活”“交流”五大主题。在内容特征方面，“政治”和“交流”主 题较易获得...
10. 基于WMF_LDA主题模型的文本相似度计算 11. 基于改进TF-IDF特征的中文文本分类系统 12. 基于文本挖掘的在线电影短评情感分析 ——以《哪吒之魔童降世》为例 13. 基于LDA主题模型的情感分析研究 14. 时间加权的TF-LDA学术文献摘要主题分析 15. 基于TF-IDF方法的文本人物群体人格分析方法 推荐文献 1...
海军工程大学信息安全系 汇报人:周学广 教授 基于主题情感混合模型 的无监督文本情感分析 海军工程大学信息安全系 主要内容 一 LDA 模型 二 UTSU 模型 三 实验对比与分析 海军工程大学信息安全系 LDA 模型 海军工程大学信息安全系 VSM 模型 VSM : Vector Space Model ...
【摘要】综合使用LDA模型、文本情感计算等大数据方法与传统数据处理方法,分析内地主流青年网络社群中的舆情文本后发现,当前青年网络社群中的涉台议题表达可归入“政治”“文娱”“对抗”“生活”“交流”五大主题。在内容特征方面,“政治”和“交流”主题较易获得观看者的支持;“文娱”议题呈现“粉丝向”特征;“对抗”议...
综合使用LDA模型,文本情感计算等大数据方法与传统数据处理方法,分析内地主流青年网络社群中的舆情文本后发现,当前青年网络社群中的涉台议题表达可归入"政治""文娱""对抗""生活""交流"五大主题.在内容特征方面,"政治"和"交流"主题较易获得观看者的支持;"文娱"议题呈现"粉丝向"特征;"对抗"议题较易获得短期关注与转发...