搜试试 续费VIP 立即续费VIP 会员中心 VIP福利社 VIP免费专区 VIP专属特权 客户端 登录 百度文库 期刊文献 学位基于K-Means 聚类分析的电商学生客户细分研究基于K-Means 聚类分析的 电商学生客户细分研究 ©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
K-Means聚类RFM模型手肘法进行精准客户细分,维护客户关系,优化客户管理是电子商务行业大数据应用的一个重要方向.为了了解高校学生在线上平台消费的倾向和偏好,满足高校学生客户的多元化需求,提高客户认可度和核心竞争力,本文以收集的真实高校学生消费数据为基础,通过改进的RFM模型和K-Means聚类分析对数据进行处理和分析.本文...
2019年2月基于无监督K-means聚类方法的移动 公司客户细分研究 李明杨（山东省临清市第一中学，山东聊城252600）【摘要】伴随互联网技术全球化进程的加快，数据的爆炸式增长推动了大数据时代的到来。如何有效地从这些复杂的多元数据中挖掘出其中的有价值信息，成为当今时代急需解决的难题之一。本文利用数据挖掘领域经典的K-...
K-means聚类是聚类研究中最常用的聚类算法,也广泛地应用于各个行业的客户细分。其基本思路是在选定聚类中心(即质心)后,逐一比较每个个案与质心的距离,将距离最近的一个个案首先与质心划为一类,然后进行反复计算和迭代,直到满足设定的要求为止。简单来说,K-均值聚类就是根据欧几里得距离把n个个案观测值自动聚集为k(k...