一、实验名称 K-Means鸢尾花聚类实验 二、实验目的 实践所涉及并要求掌握的知识点 1. 了解聚类算法和K-Means的基本概念; 2. 了解如何使用MindSpore进行K-Means聚类实验。 三、实验内容 实验环境要求 1. MindSpore 1.3 2. 华为云ModelArts 3. PC 64bit 具体实践内容 使用MindSpore实现了对鸢尾花数据集做聚类分析...
五、应用K-means算法对鸢尾花数据集进行聚类 1、数据准备 2、实现步骤 BML Codelab基于JupyterLab 全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的AI工具,详见使用说明文档。 一、聚类算法的简介 对于"监督学习"(supervised learning),其训练样本是带有标记信息的,并且监督学习的目的是:对带有标记的数据集进行模型学习,从而便...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.cluster import kmeans from sklearn import datasets 3.2iris数据集分析 本实验选自学术经典 iris data set数据集,该数据集介绍了判断鸢尾花品种的基本特征,一共150行,各字段具体含义如下: 每一行数据由 4个特征值及一个目标值组成 4个特征值...
k-means算法,也被称为k-平均或k-均值,是数据挖掘技术中一种广泛使用的聚类算法。 它是将各个聚类子集内的所有数据样本的均值作为该聚类的代表点,算法的主要思想是通过迭代过程把数据集划分为不同的类别,使得评价聚类性能的准则函数达到最优,从而使生成的每个聚类内紧凑,类间独立。 一、计算步骤 设有n个m维向量\...
基于kmeans聚类和自组织神经网络的鸢尾花数据集分类,包括k均值聚类,SOM的监督聚类和SOM的无监督聚类点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 Xshell6是一款功能强大的终端模拟器软件,主要用于远程管理和访问多种网络设备和服务器 2024-09-20 06:02:15 积分:1 ...
PPT用于初步理解K-means算法,且基于K-means算法衍生出了三类算法:K-medoids,k-means++,FCM。该PPT的传输来自导师的资源分享,不涉及商用,用于大家对K-means算法的理解。如有侵权,本人将撤销资源上传。以上。 上传者:weixin_44387515时间:2019-10-26 python内置K-means聚类算法对鸢尾花数据的聚类情况 ...